English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Omer A.
Data Scientist
Omer on erittäin ammattitaitoinen datatieteilijä ja koneoppimisinsinööri, jolla on yli neljän vuoden kokemus tutkimus- ja kehitystyöstä. Hänen asiantuntemuksensa kattaa useita eri aloja, kuten LLM:n, NLP:n, vahvistusoppimisen, aikasarjojen ennustamisen, lääketieteellisen kuvantamisen ja koneoppimisjärjestelmien kokonaisarkkitehtuurin.
Omerilla on todistetusti kokemusta poikkeuksellisten tulosten saavuttamisesta. Hän on erinomainen kehittyneiden kone- ja syväoppimismallien kehittämisessä, käyttöönotossa ja seurannassa, jotka ovat olleet olennainen osa useiden asiakassovellusten menestystä.
Hänen ammattitaitonsa ja sitoutumisensa huippuosaamiseen korostavat hänen merkittävää panostaan datatieteen ja koneoppimisen aloille.
Tärkein asiantuntemus
- NLP 5 vuotta
- Python 5 vuotta
- Data Science 6 vuotta
Muut taidot
- TypeScript 2 vuotta
- Neo4j 1 vuotta
- Scrapy 1 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Vodafone - 1 year 11 months
- Työskentely suurten kielimallien (LLM), ChatGPT:n ja sovellettujen Prompt Engineering -tekniikoiden kanssa.
- Toteutti Retrieval Augmented Generation (RAG) -toiminnon ja kehitti chatbotteja käyttämällä luonnollisen kielen prosessointia (NLP).
- Suorittanut avainsanojen louhinta- ja avainsanojen täsmäytystehtäviä.
- Rakentanut semanttisia hakuratkaisuja ja hyödyntänyt kehyksiä, kuten LangChain ja FastAPI.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Neo4j
- NLP
Python
FastAPI
ChatGPT API
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
Presify.Ai - 1 year 6 months
- Toteutettu aikasarjan ennustemalleja, joilla ennustetaan tuhansien uusiutuvien laitosten sähköntuotantoa sekä päivänsisäisille että day-ahead-markkinoille käyttäen LSTM:ää, XGBoostia, LightGBM:ää ja Random Forestia.
- Kehittänyt anomalian havaitsemisalgoritmeja ääriarvojen tunnistamiseksi aikasarjadatasta.
- Suoritti laajaa tietojen esikäsittelyä ja ominaisuuksien suunnittelua mallin tarkkuuden ja skaalautuvuuden parantamiseksi.
- Suunnitellut koneoppimisen kehitys- ja tuotantoympäristöjä käyttäen mikropalveluarkkitehtuuria Kubernetes-klustereissa ja Kubeflow'ssa.
- Asetettu koneoppimismalleja tuotantoon käyttämällä erilaisia strategioita, kuten REST API:ita, KServeä, BentoML:ää ja konttiointityökaluja, kuten Dockeria ja Kubernetesia.
- Seurasi ja uudelleenkoulutti käyttöönotettuja koneoppimismalleja jatkuvasti suorituskykymittareiden ja käyttäjäpalautteen avulla ja teki mukautuksia liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi.
- Kehitit ja ylläpidit tuotantoympäristön keskeisiä mikropalveluja FastAPI:n, Flaskin ja Node.js:n avulla.
- Työskennellyt laajasti BERTin, LLM:n, ChatGPT:n, hienosäädön, NLP:n, LLaMan, RAG:n, ChatGPT:n API:n, LangChainin ja agenttien kanssa.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- NLP
-
Python
Kubernetes
Kubeflow
-
FastAPI
SQL
-
ChatGPT API
Data Scientist/Machine Learning Engineer
Titra Technology - 2 years
- Käsitteli ja analysoi korkea-ulotteisia 3D TOF MRA -kuvia radiologian ryhmän valvonnassa.
- Kehitti, optimoi ja toteutti 3D Vision Transformer-, 3D Res U-Net- ja 3D Attention U-Net -pohjaisia syvämalleja ja niiden muunnelmia, jotta voidaan tarjota diagnostiikka-apua kallonsisäisiin patologioihin, kuten aneurysmoihin ja iskeemisiin aivohalvauksiin.
- Vähensi radiologien työmäärää ja lisäsi repeytymättömien aneurysmien diagnoositarkkuutta 10 % kehitettyjen mallien avulla.
- Kehittänyt ja ottanut menestyksekkäästi käyttöön kohteiden havaitsemis- ja segmentointimalleja sulautetuille laitteille, kuten UAV-laitteille, mikä on lisännyt tarkkuutta ja tehokkuutta ilmavalvonta- ja seurantatoimissa.
- Kehitti mukautettuja käyttöönottoputkia ja työnkulkuja, jotka paransivat koneoppimismallien käyttöönottoprosessia, mikä johti merkittävään tuotantoon kuluvan ajan lyhenemiseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
Machine Learning
-
SQL
Koulutus
BSc.Computer Engineering
Erciyes University · 2014 - 2018
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä