English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Omer A.
Data Scientist
Omer er en høyt kvalifisert Data Scientist og Machine Learning Engineer med over fire års erfaring innen forskning og utvikling. Hans ekspertise spenner over ulike domener, inkludert LLM-er, NLP, forsterkende læring, tidsserieprognoser, medisinsk bildebehandling, og end-to-end arkitektur for Maskinlæring.
Omer har en dokumentert merittliste for å levere eksepsjonelle resultater. Han utmerker seg i å utvikle, implementere og overvåke avanserte Maskinlæring- og Dyp Læring-modeller, som har vært integrerte for suksessen til ulike kundeapplikasjoner.
Hans dyktighet og engasjement for fortreffelighet fremhever hans betydelige bidrag til områdene datavitenskap og maskinlæring.
Hovedekspertise
- NLP 5 år
- Python 5 år
- Data Science 6 år
Andre kunnskaper
- TypeScript 2 år
- Neo4j 1 år
- Scrapy 1 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Vodafone - 1 year 11 months
- Jobbet med store språkmodeller (LLM), ChatGPT og anvendt Prompt Engineering-teknikker.
- Implementert Retrieval Augmented Generation (RAG) og utviklet chatbots ved hjelp av Natural Language Processing (NLP).
- Utført søkeordutvinning og søkeordmatching.
- Bygget semantiske søkeløsninger og benyttet rammeverk som LangChain og FastAPI.
Teknologier:
- Teknologier:
Neo4j
- NLP
Python
FastAPI
ChatGPT API
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
Presify.Ai - 1 year 6 months
- Implementert tidsserieprognosemodeller for å forutsi kraftproduksjonen til tusenvis av fornybare anlegg for både intradag- og day-ahead-markeder ved hjelp av LSTM, XGBoost, LightGBM og Random Forest.
- Utviklet algoritmer for anomalideteksjon for å identifisere ekstreme verdier i tidsseriedata.
- Utført omfattende forbehandling av data og utvikling av funksjoner for å forbedre modellens nøyaktighet og skalerbarhet.
- Designet utviklings- og produksjonsmiljøer for maskinlæring ved hjelp av mikrotjenestearkitektur i Kubernetes-klynger og Kubeflow.
- Distribuert maskinlæringsmodeller i produksjon ved hjelp av ulike strategier som REST API-er, KServe, BentoML og containeriseringsverktøy som Docker og Kubernetes.
- Overvåket og omskolert distribuerte maskinlæringsmodeller kontinuerlig ved hjelp av ytelsesmålinger og tilbakemeldinger fra brukerne, og gjort justeringer for å oppfylle forretningskravene.
- Utviklet og vedlikeholdt sentrale mikrotjenester for produksjonsmiljøet ved hjelp av FastAPI, Flask og Node.js.
- Jobbet mye med BERT, LLM, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain og agenter.
Teknologier:
- Teknologier:
- NLP
-
Python
Kubernetes
Kubeflow
-
FastAPI
SQL
-
ChatGPT API
Data Scientist/Machine Learning Engineer
Titra Technology - 2 years
- Behandlet og analyserte høydimensjonale 3D TOF MRA-bilder under tilsyn av en radiologigruppe.
- Utviklet, optimalisert og implementert 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net og 3D Attention U-Net-baserte dype modeller og varianter av disse for å gi diagnostisk assistanse for intrakranielle patologier som aneurismer og iskemiske slag.
- Redusert arbeidsmengden for radiologer og økt diagnostisk nøyaktighet for ubrutte aneurismer med 10 % ved hjelp av utviklede modeller.
- Vellykket utvikling og implementering av modeller for objektdeteksjon og segmentering for innebygde enheter som UAV-er, noe som har resultert i økt nøyaktighet og effektivitet i luftovervåking og overvåkingsoperasjoner.
- Utviklet tilpassede distribusjonsrørledninger og arbeidsflyter som forbedret distribusjonsprosessen for maskinlæringsmodeller, noe som førte til en betydelig reduksjon i tid til produksjon.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
Machine Learning
-
SQL
Utdannelse
BSc.Computer Engineering
Erciyes University · 2014 - 2018
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke