English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Omer A.
Data Scientist
Omer is een hoogopgeleide Data Scientist en Machine Learning Engineer met meer dan vier jaar ervaring in onderzoek en ontwikkeling. Zijn expertise strekt zich uit over verschillende domeinen, waaronder LLM's, NLP, Versterkingsleren, Tijdreeksvoorspelling, Medische Beeldvorming en end-to-end Machine Learning-systeemarchitectuur.
Omer heeft een bewezen staat van dienst als het gaat om het leveren van uitzonderlijke resultaten. Hij blinkt uit in het ontwikkelen, implementeren en monitoren van geavanceerde Machine en Deep Learning-modellen, die een integraal onderdeel zijn geweest van het succes van verschillende toepassingen van klanten.
Zijn bekwaamheid en toewijding aan uitmuntendheid benadrukken zijn belangrijke bijdragen aan de velden van data science en machine learning.
Hoofd expertise
- NLP 5 jaar
- Python 5 jaar
- Data Science 6 jaar
Andere vaardigheden
- TypeScript 2 jaar
- Neo4j 1 jaar
- Scrapy 1 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Vodafone - 1 jaar 11 maanden
- Gewerkt met Large Language Models (LLM's), ChatGPT en toegepaste Prompt Engineering-technieken.
- Implementeerde Retrieval Augmented Generation (RAG) en ontwikkelde chatbots met behulp van Natural Language Processing (NLP).
- Trefwoord extractie en trefwoord matching taken uitgevoerd.
- semantische zoekoplossingen gebouwd en frameworks gebruikt zoals LangChain en FastAPI.
Technologieën:
- Technologieën:
Neo4j
- NLP
Python
FastAPI
ChatGPT API
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
Presify.Ai - 1 jaar 6 maanden
- Implementeerde voorspellingsmodellen voor tijdreeksen om de stroomproductie van duizenden duurzame centrales te voorspellen voor zowel intra-day als day-ahead markten met behulp van LSTM, XGBoost, LightGBM en Random Forest.
- Anomaliedetectiealgoritmen ontwikkeld om extreme waarden in tijdreeksgegevens te identificeren.
- Uitgebreide data preprocessing en feature engineering uitgevoerd om de nauwkeurigheid en schaalbaarheid van het model te verbeteren.
- Machine learning ontwikkel- en productieomgevingen ontworpen met behulp van microservice architectuur in Kubernetes clusters en Kubeflow.
- Implementeerde machine learning-modellen in productie met behulp van verschillende strategieën zoals REST API's, KServe, BentoML en containerisatietools zoals Docker en Kubernetes.
- Bewaakte en herschoolde ingezette machine learning-modellen voortdurend aan de hand van prestatiemetingen en feedback van gebruikers, waarbij aanpassingen werden gemaakt om aan de zakelijke vereisten te voldoen.
- Ontwikkelde en onderhield core microservices voor de productieomgeving met behulp van FastAPI, Flask en Node.js.
- Uitgebreid gewerkt met BERT, LLM's, ChatGPT, fine-tuning, NLP, LLaMa, RAG, de ChatGPT API, LangChain en Agents.
Technologieën:
- Technologieën:
- NLP
-
Python
Kubernetes
Kubeflow
-
FastAPI
SQL
-
ChatGPT API
Data Scientist/Machine Learning Engineer
Titra Technology - 2 jaar
- Verwerkte en analyseerde hoogdimensionale 3D TOF MRA-beelden onder supervisie van een radiologiegroep.
- Ontwikkelde, optimaliseerde en implementeerde 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net en 3D Attention U-Net gebaseerde diepe modellen en hun varianten om diagnostische hulp te bieden bij intracraniële pathologieën zoals aneurysma's en ischemische beroertes.
- Verminderde de werklast van radiologen en verhoogde de diagnostische nauwkeurigheid voor niet-gebarsten aneurysma's met 10% met behulp van ontwikkelde modellen.
- Succesvolle ontwikkeling en implementatie van objectdetectie- en segmentatiemodellen voor ingebedde apparaten zoals UAV's, wat resulteert in grotere nauwkeurigheid en efficiëntie bij bewakings- en monitoringoperaties vanuit de lucht.
- Ontwikkelde aangepaste deployment pipelines en workflows die het deploymentproces van machine learning-modellen verbeterden, wat leidde tot een aanzienlijke verkorting van de time-to-production.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
Machine Learning
-
SQL
Educatie
BSc.Computer Engineering
Erciyes University · 2014 - 2018
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.