Alper B.

Data Engineer

Alper är dataingenjör med 20 års erfarenhet, inklusive expertis inom SQL Server, Oracle och molndatalösningar. Under de senaste 5 åren har han specialiserat sig som AWS Data Engineer och använder Python, AWS Glue, PySpark och SQLMesh för att utforma och optimera effektiva datapipelines.

Han har en god förståelse för data inom olika områden, vilket gör det möjligt för honom att förutse utmaningar och leverera proaktiva lösningar. Han har bland annat utformat och implementerat ett datalager för ett turkiskt finansinstitut, integrerat API-data i en skalbar OLAP-struktur och självständigt skapat ETL-arbetsflöden.

Hans förmåga att kommunicera komplexa begrepp på ett tydligt sätt och hans proaktiva inställning till problemlösning gör honom till en värdefull tillgång för alla organisationer.

Huvudsaklig expertis

AWS Athena 5 år
MSSQL 7 år
T-SQL 5 år

Andra kompetenser

Scrum 6 år
PostgreSQL 5 år
Terraform 3 år

Alper B.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

Freelance - 1 år 5 månader
- Migrerade historiska data från MS Access till Snowflake i AWS;
- Utvecklade Python-skript och Lambda-funktioner för att hämta dagliga data från callcenter-system via API-samtal;
- Samarbetade med att utforma SQL Mesh-modeller för att omvandla rådata till ett rapporterbart format;
- Skapade rapporter och visualiseringar med hjälp av Tableau.
- Bearbetade Google Ads-data med hjälp av GCP Dataform;
- Designat och implementerat ETL-arbetsflöden med Apache Airflow;
- Hanterade Looker repository och skapade dashboards med LookML för datavisualisering.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS Athena
- Terraform
- dbt
- BigQuery
- AWS S3
- Dataflow
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Snowflake
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Google Cloud
Data Engineer

Krakenflex - 2 år
- Utformade och utvecklade produktmetriska datamodeller med hjälp av LookML;
- Bygga instrumentpaneler och datavisualiseringar i Looker för att stödja affärsinsikter;
- Utforma och underhålla AWS Glue-arbetsflöden för att hantera ETL-processer;
- Skapade och optimerade Lambda-funktioner med hjälp av Python för databehandling och automatisering;
- Utvecklat Athena SQL-frågor för effektiv dataanalys;
- Skapat och underhållit CloudFormation-mallar för att hantera infrastruktur som kod;
- Byggde Python-skript för att effektivisera dataanalys och rapporteringsuppgifter;
- Felsökning och lösning av prestandaproblem i ETL-pipelines för att säkerställa optimal effektivitet;
- Utvecklat och underhållit AWS Glue-jobb för datatransformation;
- Hanterade AWS Glue crawlers för att katalogisera och förbereda data för analys.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS Athena
- Terraform
- AWS S3
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
Data Engineer

Avios - 1 år 5 månader
- Skapade instrumentpaneler och datavisualiseringar med hjälp av Amazon QuickSight för att stödja beslutsfattande;
- Utforma och underhålla AWS Glue-arbetsflöden för att hantera och automatisera databehandlingsuppgifter;
- Utvecklat och underhållit Lambda-funktioner i Python för databehandling och automatisering;
- Skapade och optimerade Athena SQL-frågor för att underlätta effektiv dataanalys
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS Athena
- Tableau
- Terraform
- AWS S3
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Snowflake
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Redshift
Data Engineer

Bluenet - 5 år 10 månader
- Utformade Python-skript för att överföra data mellan lokala databaser och molndatabaser, inklusive Azure SQL och Google BigQuery;
- Skapade PowerShell-skript för att automatisera underhållsuppgifter för över 50 databasservrar;
- Utvecklade lagrade procedurer och funktioner för datatransformation efter behov;
- Byggde Apache Airflow DAGs för att effektivisera dataöverföringar mellan system;
- Utformade och implementerade Azure Data Factory-jobb för effektiva ETL-processer;
- Stödde klientutvecklingsteam i databasutveckling och optimering;
- Utformade datalagerstrukturer för att stödja skalbar och effektiv dataanalys;
- Aktivt underhåll och hantering av databaser på klientens lokala servrar för att säkerställa optimal prestanda.
Teknologier:
- Teknologier:
- T-SQL
- BigQuery
- ETL
- Data Engineering
- PostgreSQL
- SQL
- Apache Spark
- Google Cloud
- Redshift