English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Alper B.
Data Engineer
Alper is een Data Engineer met 20 jaar ervaring, waaronder expertise in SQL Server, Oracle en cloud data-oplossingen. De afgelopen 5 jaar heeft hij zich gespecialiseerd als AWS Data Engineer, waarbij hij Python, AWS Glue, PySpark en SQLMesh gebruikt om efficiënte datapijplijnen te ontwerpen en te optimaliseren.
Hij heeft een grondige kennis van gegevens in verschillende domeinen, waardoor hij kan anticiperen op uitdagingen en proactieve oplossingen kan leveren. Hij heeft met name een datawarehouse ontworpen en geïmplementeerd voor een Turkse financiële instelling, waarbij hij API-gegevens in een schaalbare OLAP-structuur integreerde en zelfstandig ETL-workflows creëerde.
Zijn vermogen om complexe concepten duidelijk over te brengen en zijn proactieve benadering van het oplossen van problemen maken hem een waardevolle aanwinst voor elke organisatie.
Hoofd expertise
- AWS Athena 5 jaar
- MSSQL 7 jaar
- T-SQL 5 jaar
Andere vaardigheden
- Scrum 6 jaar
- PostgreSQL 5 jaar
- Terraform 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Engineer
Freelance - 1 jaar 5 maanden
- Migreerde historische gegevens van MS Access naar Snowflake in AWS;
- Python-scripts en Lambda-functies ontwikkeld om dagelijkse gegevens op te halen uit callcentersystemen via API-aanroepen;
- Meegewerkt aan het ontwerpen van SQL Mesh-modellen om ruwe gegevens om te zetten in een rapporteerbaar formaat;
- Genereerde rapporten en visualisaties met behulp van Tableau.
- Verwerkte Google Ads gegevens met behulp van GCP Dataform;
- Ontwerpen en implementeren van ETL-workflows met Apache Airflow;
- Beheerde Looker repository en maakte dashboards met LookML voor datavisualisatie.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS Athena
Terraform
dbt
BigQuery
AWS S3
Dataflow
AWS
AWS Kinesis
AWS SQS
AWS Lambda
AWS Glue
ETL
Snowflake
- Data Engineering
SQL
Python
Apache Spark
Google Cloud
Data Engineer
Krakenflex - 2 jaar
- Ontwierp en ontwikkelde productmetrische datamodellen met behulp van LookML;
- Het bouwen van dashboards en datavisualisaties in Looker om bedrijfsinzichten te ondersteunen;
- Ontwerpen en onderhouden van AWS Glue-workflows om ETL-processen te beheren;
- Lambda-functies gemaakt en geoptimaliseerd met Python voor gegevensverwerking en automatisering;
- Athena SQL-query's ontwikkeld voor efficiënte gegevensanalyse;
- CloudFormation-sjablonen gemaakt en onderhouden om infrastructuur als code te beheren;
- Python-scripts gemaakt om data-analyse en rapportagetaken te stroomlijnen;
- Problemen met ETL-pijplijnen oplossen en oplossen om optimale efficiëntie te garanderen;
- Ontwikkelde en onderhield AWS Glue jobs voor datatransformatie;
- Beheerde AWS Glue crawlers om gegevens te catalogiseren en voor te bereiden voor analyse.
Technologieën:
- Technologieën:
-
AWS Athena
-
Terraform
-
AWS S3
-
AWS
-
AWS Kinesis
-
AWS SQS
-
AWS Lambda
-
AWS Glue
-
ETL
- Data Engineering
-
SQL
-
Python
-
Apache Spark
Data Engineer
Avios - 1 jaar 5 maanden
- Maak dashboards en datavisualisaties met behulp van Amazon QuickSight om de besluitvorming te ondersteunen;
- Ontwierp en onderhield AWS Glue-workflows om gegevensverwerkingstaken te beheren en te automatiseren;
- Lambda-functies in Python ontwikkeld en onderhouden voor gegevensverwerking en automatisering;
- Athena SQL-query's gemaakt en geoptimaliseerd voor efficiënte gegevensanalyse
Technologieën:
- Technologieën:
-
AWS Athena
Tableau
-
Terraform
-
AWS S3
-
AWS
-
AWS Kinesis
-
AWS SQS
-
AWS Lambda
-
AWS Glue
-
ETL
-
Snowflake
- Data Engineering
-
SQL
-
Python
-
Apache Spark
Redshift
Data Engineer
Bluenet - 5 jaar 10 maanden
- Python-scripts ontworpen om gegevens over te zetten tussen on-premises en cloud databases, waaronder Azure SQL en Google BigQuery;
- PowerShell-scripts gemaakt om onderhoudstaken voor meer dan 50 databaseservers te automatiseren;
- Ontwikkelde naar behoefte stored procedures en functies voor gegevenstransformatie;
- Apache Airflow DAG's gebouwd om gegevensoverdracht tussen systemen te stroomlijnen;
- Ontwerpen en implementeren van Azure Data Factory jobs voor efficiënte ETL processen;
- Ondersteunde klantontwikkelingsteams bij databaseontwikkeling en -optimalisatie;
- Ontwierp data warehouse-structuren om schaalbare en efficiënte data-analyse te ondersteunen;
- Actief onderhouden en beheren van databases op servers van klanten op locatie om optimale prestaties te garanderen.
Technologieën:
- Technologieën:
T-SQL
-
BigQuery
-
ETL
- Data Engineering
PostgreSQL
-
SQL
-
Apache Spark
-
Google Cloud
-
Redshift
Educatie
MSc.Astrophysics
Ege University · 2017 - 2020
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.