Alper B.
Data Engineer
Alper er en dataingeniør med 20 års erfaring, inkludert ekspertise i SQL Server, Oracle og skybaserte dataløsninger. De siste 5 årene har han spesialisert seg som AWS-dataingeniør, og anvendte Python, AWS Glue, PySpark og SQLMesh for å designe og optimalisere effektive datapipeliner.
Han har en solid forståelse av data på tvers av ulike domener, noe som gjør at han kan forutse utfordringer og levere proaktive løsninger. Merkbart er det at han designet og implementerte et data warehouse for en tyrkisk finansinstitusjon, integrerte API-data i en skalerbar OLAP-struktur og selvstendig opprettet ETL-arbeidsflyter.
Hans evne til å formidle komplekse konsepter tydelig og hans proaktive tilnærming til problemløsning gjør ham til en verdifull ressurs for enhver organisasjon.
Hovedekspertise
- AWS Athena 5 år
- MSSQL 7 år
- T-SQL 5 år
Andre kunnskaper
- Scrum 6 år
- PostgreSQL 5 år
- Terraform 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
Freelance - 1 year 5 months
- Migrerte historiske data fra MS Access til Snowflake i AWS;
- Utviklet Python-skript og Lambda-funksjoner for å hente daglige data fra kundesentersystemer via API-anrop;
- Samarbeidet om å utforme SQL Mesh-modeller for å transformere rådata til et rapporterbart format;
- Generert rapporter og visualiseringer ved hjelp av Tableau.
- Behandlet Google Ads-data ved hjelp av GCP Dataform;
- Designet og implementert ETL-arbeidsflyter med Apache Airflow;
- Administrert Looker repository og opprettet dashboards ved hjelp av LookML for datavisualisering.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS Athena
Terraform
dbt
BigQuery
AWS S3
Dataflow
AWS
AWS Kinesis
AWS SQS
AWS Lambda
AWS Glue
ETL
Snowflake
- Data Engineering
SQL
Python
Apache Spark
Google Cloud
Data Engineer
Krakenflex - 2 years
- Designet og utviklet produktdatamodeller ved hjelp av LookML;
- Bygget dashbord og datavisualiseringer i Looker for å støtte forretningsinnsikt;
- Designet og vedlikeholdt AWS Glue-arbeidsflyter for å administrere ETL-prosesser;
- Opprettet og optimalisert Lambda-funksjoner ved hjelp av Python for databehandling og automatisering;
- Utviklet Athena SQL-spørringer for effektiv dataanalyse;
- Opprettet og vedlikeholdt CloudFormation-maler for å administrere infrastruktur som kode;
- Bygget Python-skript for å effektivisere dataanalyse og rapporteringsoppgaver;
- Feilsøkte og løste ytelsesproblemer i ETL-pipelines for å sikre optimal effektivitet;
- Utviklet og vedlikeholdt AWS Glue-jobber for datatransformasjon;
- Administrerte AWS Glue-crawlere for å katalogisere og klargjøre data for analyse.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS Athena
Terraform
AWS S3
AWS
AWS Kinesis
AWS SQS
AWS Lambda
AWS Glue
ETL
- Data Engineering
SQL
Python
Apache Spark
Data Engineer
Avios - 1 year 5 months
- Bygget dashbord og datavisualiseringer ved hjelp av Amazon QuickSight for å støtte beslutningstaking;
- Utformet og vedlikeholdt AWS Glue-arbeidsflyter for å administrere og automatisere databehandlingsoppgaver;
- Utviklet og vedlikeholdt Lambda-funksjoner i Python for databehandling og automatisering;
- Opprettet og optimalisert Athena SQL-spørringer for å legge til rette for effektiv dataanalyse
Teknologier:
- Teknologier:
AWS Athena
Tableau
Terraform
AWS S3
AWS
AWS Kinesis
AWS SQS
AWS Lambda
AWS Glue
ETL
Snowflake
- Data Engineering
SQL
Python
Apache Spark
Redshift
Data Engineer
Bluenet - 5 years 10 months
- Designet Python-skript for å overføre data mellom lokale og skybaserte databaser, inkludert Azure SQL og Google BigQuery;
- Laget PowerShell-skript for å automatisere vedlikeholdsoppgaver for over 50 databaseservere;
- Utviklet lagrede prosedyrer og funksjoner for datatransformasjon etter behov;
- Bygget Apache Airflow DAGs for å effektivisere dataoverføringer mellom systemer;
- Designet og implementert Azure Data Factory-jobber for effektive ETL-prosesser;
- Støttet kundens utviklingsteam i databaseutvikling og optimalisering;
- Utformet datavarehusstrukturer for å støtte skalerbar og effektiv dataanalyse;
- Aktivt vedlikeholdt og administrert databaser på kundens lokale servere for å sikre optimal ytelse.
Teknologier:
- Teknologier:
T-SQL
BigQuery
ETL
- Data Engineering
PostgreSQL
SQL
Apache Spark
Google Cloud
Redshift
Utdannelse
MSc.Astrophysics
Ege University · 2017 - 2020
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke