Adrianna J.

Machine Learning Engineer

Adrianna är en erfaren Machine Learning Engineer med sju års erfarenhet inom life science, konsultverksamhet, konsumentprodukter, hälso- och sjukvård samt telekommunikation.

Hon arbetar för närvarande som Technology Research Associate Principal och är skicklig i Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit och Git.

Adrianna har fyra års specialiserad erfarenhet av maskininlärning i grafer och har bland annat arbetat på Accenture och gjort betydande insatser i projekt som CLARIFY, där hon ledde machine learning experiments, genomförde omfattande utvärderingar och hanterade distributionen av lösningar till sjukhus.

Hon har en kandidatexamen i reglerteknik och robotik och en dubbel masterexamen i datavetenskap med en biämne i entreprenörskap från EIT Digital, vilket understryker hennes starka tekniska grund och entreprenörstänkande.

Huvudsaklig expertis

  • Databricks
    Databricks 4 år
  • OpenCV
    OpenCV 5 år
  • Computer Vision 5 år

Andra kompetenser

  • CSV 9 år
  • LaTeX
    LaTeX 8 år
  • Matplotlib
    Matplotlib 8 år
Adrianna

Adrianna J.

Ireland

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Technology Research Associate Principal

    Accenture - 5 år 4 månader

    • Ledde CLARIFY-projektet till Accentures Greater than Award-final i kategorin Inspiring Growth och hanterade tekniköverföring för ett neuro-symboliskt frågesystem för biomedicinska kunskapsgrafer;
    • Utvecklade system för återfallsprognoser och slutförde ledarskapsprogrammet TechStar 2023;
    • Skapat en prototyp av REST API för AmpliGraph 2, demonstrerad i workshops med kunder;
    • Bidrog till EU-kommissionens CLARIFY H2020-projekt genom att leverera en klientpilot, samarbeta med 11 partners och författa leveranser;
    • Föreslog fyra patentidéer och fungerade som huvudförfattare för två;
    • Co-handledde en doktorand om tolkningsbar gen- och sjukdomsförutsägelse med GraphML;
    • Fungerade som Virtual Buddy för en nyanställd och deltog i intervjupaneler;
    • Presenterade på konferenser som Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School och EIT Digital Alumni Annual Meeting om XAI och kunskapsgrafer;
    • Co-presenterade COLING-22 Tutorial on Knowledge Graph Embeddings for NLP och författade ett Medium Labs blogginlägg om XAIl;
    • Genomförde maskininlärningsforskning om förklarlig AI för modeller för inbäddning av kunskapsgrafer i precisionsmedicinska onkologiska applikationer;
    • Utvecklade ExamplE, en ny förklaringsmetod för länkprediktion, vilket ledde till en patentansökan och ett Proof of Concept som distribuerades på Hospital Puerta del Hierro för CLARIFY H2020-projektet;
    • Utformade experiment för prediktion av återfall i lungcancer och bidrog till utvecklingen av AmpliGraph 1.4;
    • Medförfattare till tre rapporter till EU-kommissionen och inlämnande av tre patentidéer;
    • Uppnådde andra plats i Accenture Hackathon: Al4Insurance och deltog i Eco Innovation Challenge;
    • Samarbetade med Human Insight Lab om olika initiativ.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Databricks Databricks
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Data Modeling
    • Material-UI Material-UI
    • ChromaDB ChromaDB
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CircleCI CircleCI
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • D3.js D3.js
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • React.js React.js
    • Unit Testing
    • Swagger Swagger
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • LangChain LangChain
    • Prompt Engineering
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Team Leading
    • Data Science
    • Pytest Pytest
    • Machine Learning Machine Learning
    • TensorFlow TensorFlow
    • Open source Open source
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Streamlit Streamlit

  • R&D Software EngineerR&D Software Engineer

    Nokia - 2 år 6 månader

    • Började som arbetande student och fick befordringar, bytte roller medan han arbetade i ett team som ansvarade för att utveckla ett ramverk för komponenttest för 5G-komponenter (R&D Python Software Developer);
    • Samarbetade om tidssynkronisering i basstationer, med huvuduppgifter som inkluderade utveckling av webbapplikationer med stöd för maskininlärning i Python, som hostades i molnet (R&D Embedded Software Engineer);
    • Bidrog genom att skriva nya funktioner i C++, fixa programvarubuggar, enhetstesta, dokumentera och använda bästa praxis för objektorienterad programmering (OOP) och testdriven utveckling (TDD).

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Jenkins Jenkins
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Unit Testing
    • Django Django
    • C++ C++
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Data Science
    • Agile Agile
    • Pytest Pytest
    • TensorFlow TensorFlow
    • Embedded systems

Utbildning

  • MSc.Data Science

    Royal Institute of Technology (KTH) · 2018 - 2020

  • MSc.Data Science

    Cote d'Azure University · 2017 - 2019

  • BSc.Control Engineering and Robotics

    Wroclaw University of Technology · 2012 - 2016

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!