Adrianna J.

Machine Learning Engineer

Adrianna er en erfaren Machine Learning Engineer med syv års kompetanse innen livsvitenskap, rådgivning, forbruksvarer, helsevesen og telekommunikasjon.

For tiden jobber hun som Technology Research Associate Principal og er dyktig i Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit og Git.

Med fire års spesialisert erfaring innen grafmaskinlæring har Adrianna, som jobbet i Accenture, gitt betydelige bidrag til prosjekter som CLARIFY, hvor hun ledet maskinlæringseksperimenter, gjennomførte omfattende evalueringer, og administrerte distribusjonen av løsninger til sykehus.

Hun har en bachelorgrad i Control Engineering og Robotics, samt en dobbel mastergrad i Data Science med et sidefag i entreprenørskap fra EIT Digital, noe som understreker hennes sterke tekniske grunnlag og entreprenørånd.

Hovedekspertise

  • Databricks
    Databricks 4 år
  • OpenCV
    OpenCV 5 år
  • Computer Vision 5 år

Andre kunnskaper

  • CSV 9 år
  • LaTeX
    LaTeX 8 år
  • Matplotlib
    Matplotlib 8 år
Adrianna

Adrianna J.

Ireland

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Technology Research Associate Principal

    Accenture - 5 years 4 months

    • Ledet CLARIFY-prosjektet til finalen i Accentures Greater than Award i kategorien Inspiring Growth, og ledet teknologioverføringen for et nevrosymbolsk spørresystem for biomedisinske kunnskapsgrafer;
    • Utviklet systemer for tilbakefallsprediksjon og fullførte lederprogrammet TechStar 2023;
    • Laget en prototype REST API for AmpliGraph 2, demonstrert i kundeworkshops;
    • Bidratt til EU-kommisjonens CLARIFY H2020-prosjekt ved å levere en pilotklient, samarbeide med 11 partnere og forfatte leveranser;
    • Foreslått fire patentideer, og vært hovedforfatter for to av dem;
    • Medveiledning av en ph.d.-praktikant om tolkbar prediksjon av gener og sykdommer med GraphML;
    • Fungerte som Virtual Buddy for en ny medarbeider og deltok i intervjupaneler;
    • Presentert på konferanser som Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School og EIT Digital Alumni Annual Meeting om XAI og kunnskapsgrafer;
    • Var med og presenterte COLING-22 Tutorial om Knowledge Graph Embeddings for NLP og skrev et blogginnlegg om XAIl på Medium Labs;
    • Gjennomført maskinlæringsforskning på forklarbar AI for kunnskapsgrafmodeller i presisjonsmedisinske onkologiapplikasjoner;
    • Utviklet ExamplE, en ny forklaringsmetode for koblingsprediksjon, som førte til en patentsøknad og et Proof of Concept som ble tatt i bruk ved Hospital Puerta del Hierro for CLARIFY H2020-prosjektet;
    • Designet eksperimenter for prediksjon av tilbakefall av lungekreft og bidro til utviklingen av AmpliGraph 1.4;
    • Var medforfatter av tre leveranser til EU-kommisjonen og leverte inn tre patentideer;
    • Oppnådde andreplass i Accenture Hackathon: Al4Insurance og deltok i Eco Innovation Challenge;
    • Samarbeidet med Human Insight Lab om ulike initiativer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Databricks Databricks
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Data Modeling
    • Material-UI Material-UI
    • ChromaDB ChromaDB
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CircleCI CircleCI
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • D3.js D3.js
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • React.js React.js
    • Unit Testing
    • Swagger Swagger
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • LangChain LangChain
    • Prompt Engineering
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Team Leading
    • Data Science
    • Pytest Pytest
    • Machine Learning Machine Learning
    • TensorFlow TensorFlow
    • Open source Open source
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Streamlit Streamlit

  • R&D Software Engineer

    Nokia - 2 years 6 months

    • Begynte som Working Student og fikk forfremmelser, og byttet roller mens jeg jobbet i et team med ansvar for å utvikle et testrammeverk for 5G-komponenter (R&D Python Software Developer);
    • Samarbeidet om tidssynkronisering i basestasjoner, med hovedoppgaver som inkluderte utvikling av webapplikasjoner med maskinlæringsstøtte i Python, hostet i skyen (R&D Embedded Software Engineer);
    • Bidratt ved å skrive nye funksjoner i C++, fikse programvarefeil, enhetsteste, dokumentere og bruke beste praksis innen objektorientert programmering (OOP) og testdrevet utvikling (TDD).

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Jenkins Jenkins
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Unit Testing
    • Django Django
    • C++ C++
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Data Science
    • Agile Agile
    • Pytest Pytest
    • TensorFlow TensorFlow
    • Embedded systems

Utdannelse

  • MSc.Data Science

    Royal Institute of Technology (KTH) · 2018 - 2020

  • MSc.Data Science

    Cote d'Azure University · 2017 - 2019

  • BSc.Control Engineering and Robotics

    Wroclaw University of Technology · 2012 - 2016

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.