Adrianna J.

Machine Learning Engineer

Adrianna is een ervaren Machine Learning Engineer met zeven jaar ervaring op het gebied van biowetenschappen, consulting, consumentenproducten, gezondheidszorg en telecommunicatie.

Momenteel werkt ze als Technology Research Associate Principal en is ze bedreven in Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit en Git.

Met vier jaar gespecialiseerde ervaring in graph machine learning heeft Adrianna met name bij Accenture gewerkt en belangrijke bijdragen geleverd aan projecten zoals CLARIFY, waar ze machine learning-experimenten leidde, uitgebreide evaluaties uitvoerde en de implementatie van oplossingen voor ziekenhuizen beheerde.

Ze heeft een bachelor in besturingstechniek en robotica en een dubbele master in datawetenschappen met een minor in ondernemerschap van EIT Digital, wat haar sterke technische basis en ondernemersmentaliteit onderstreept.

Hoofd expertise

  • Databricks
    Databricks 4 jaar
  • OpenCV
    OpenCV 5 jaar
  • Computer Vision 5 jaar

Andere vaardigheden

  • CSV 9 jaar
  • LaTeX
    LaTeX 8 jaar
  • Matplotlib
    Matplotlib 8 jaar
Adrianna

Adrianna J.

Ireland

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Technology Research Associate Principal

    Accenture - 5 jaar 4 maanden

    • Leidde het CLARIFY-project naar de finale van Accenture's Greater than Award in de categorie Inspiring Growth, en leidde de technologieoverdracht voor een neuro-symbolisch querysysteem op biomedische kennisgrafieken;
    • Ontwikkelde systemen voor terugvalvoorspelling en voltooide het TechStar 2023-leiderschapsprogramma;
    • Een prototype REST API gemaakt voor AmpliGraph 2, gedemonstreerd in workshops met klanten;
    • Bijgedragen aan het CLARIFY H2020-project van de EU-Commissie door het leveren van een klantpilot, samenwerking met 11 partners en het schrijven van deliverables;
    • Vier patentideeën voorgesteld, waarvan twee als hoofdauteur;
    • Co-puperviseerde een PhD stagiair op het gebied van interpreteerbare Gen-ziekte voorspelling met GraphML;
    • Ik ben Virtual Buddy geweest voor een nieuwkomer en heb deelgenomen aan sollicitatiegesprekken;
    • Gepresenteerd op conferenties zoals Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School en EIT Digital Alumni Annual Meeting over XAI en kennisgrafieken;
    • Mede-presentator van de COLING-22 Tutorial on Knowledge Graph Embeddings for NLP en auteur van een Medium Labs blogpost over XAIl;
    • Machine learning onderzoek uitgevoerd naar verklaarbare AI voor kennisgrafiek inbeddingsmodellen in oncologische toepassingen voor precisiegeneeskunde;
    • ExamplE ontwikkeld, een nieuwe verklaringsbenadering voor linkvoorspelling, die heeft geleid tot een octrooiaanvraag en een Proof of Concept in het Hospital Puerta del Hierro voor het CLARIFY H2020-project;
    • Ontwierp experimenten voor de voorspelling van herval bij longkanker en droeg bij aan de ontwikkeling van AmpliGraph 1.4;
    • Medeauteur van drie deliverables aan de EU-Commissie en indiener van drie patentideeën;
    • Behaalde de runner-up status in de Accenture Hackathon: Al4Insurance en nam deel aan de Eco Innovation Challenge;
    • Samengewerkt met het Human Insight Lab aan verschillende initiatieven.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Databricks Databricks
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Data Modeling
    • Material-UI Material-UI
    • ChromaDB ChromaDB
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CircleCI CircleCI
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • D3.js D3.js
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • React.js React.js
    • Unit Testing
    • Swagger Swagger
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • LangChain LangChain
    • Prompt Engineering
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Team Leading
    • Data Science
    • Pytest Pytest
    • Machine Learning Machine Learning
    • TensorFlow TensorFlow
    • Open source Open source
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Streamlit Streamlit

  • R&D Software EngineerR&D Software Engineer

    Nokia - 2 jaar 6 maanden

    • Begon als werkstudent en kreeg promoties, veranderde van rol terwijl hij werkte in een team dat verantwoordelijk was voor de ontwikkeling van een componententestraamwerk voor 5G-componenten (R&D Python Software Developer);
    • Samengewerkt aan tijdsynchronisatie in Base Transceiver Stations, met als hoofdtaken de ontwikkeling van webapplicaties met machine learning ondersteuning in Python, gehost in de cloud (R&D Embedded Software Engineer);
    • Bijdragen door het schrijven van nieuwe functies in C++, het oplossen van software bugs, unit-testen, documenteren en het toepassen van best practices van Object-Oriented Programming (OOP) en Test-Driven Development (TDD).

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • GNU Octave GNU Octave
    • HTML / CSS
    • JavaScript JavaScript
    • Jenkins Jenkins
    • SQL SQL
    • MongoDB MongoDB
    • Bash Bash
    • CSS CSS
    • Clustering
    • CSV
    • Cuda Cuda
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Unit Testing
    • Django Django
    • C++ C++
    • REST API REST API
    • Git Git
    • Python Python
    • Docker Docker
    • Flask Flask
    • Pandas Pandas
    • NumPy NumPy
    • Data Science
    • Agile Agile
    • Pytest Pytest
    • TensorFlow TensorFlow
    • Embedded systems

Educatie

  • MSc.Data Science

    Royal Institute of Technology (KTH) · 2018 - 2020

  • MSc.Data Science

    Cote d'Azure University · 2017 - 2019

  • BSc.Control Engineering and Robotics

    Wroclaw University of Technology · 2012 - 2016

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.