Vitaliy K.

Fullstack-Entwickler

Vitaliy ist ein erfahrener Fullstack-Entwickler mit 19 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, Django, Vue.js und Datenbanken wie Postgres und MySQL spezialisiert hat.

Seine vielseitige Karriere umfasst Fachwissen in den Bereichen Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Computer Vision und maschinelles Lernen.

Als Schöpfer eines weit verbreiteten Open-Source-Projekts hat Vitaliy bedeutende Beiträge zur Tech-Community geleistet und verfügt über bemerkenswerte Erfahrungen in den Bereichen Computer Vision und Large Language Models (LLMs). Außerdem hat er durch die Leitung eines sechsköpfigen Teams starke Führungs- und Projektmanagementfähigkeiten bewiesen.

Hauptkompetenz

  • Redis
    Redis 5 Jahre
  • Computer Vision 3 Jahre
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 3 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • React.js
    React.js 3 Jahre
  • Java
    Java 2 Jahre
  • C++
    C++ 2 Jahre
Vitaliy

Vitaliy K.

Ukraine

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Tech Lead

    Smartist - 2 jahre

    • Eingliederung von Machine Learning-Modellen in die Lösung.
      • Integrierte REST-APIs in den Technologie-Stack des Unternehmens.
      • Entwickelt eine skalierbare und kosteneffiziente Lösung in der AWS-Cloud.
      • Rationalisierte Abläufe für die nahtlose Integration von Technologie und Kunst.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Redis Redis
    • Computer Vision
    • AWS AWS
    • DevOps DevOps
    • Django Django
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Vue.js Vue.js
    • JavaScript JavaScript
  • Open source maintainer

    Django Ninja - 5 jahre 4 monate

    Django Ninja ist ein Open-Source-Framework, das Vitaliy selbst entwickelt hat und für die Erstellung schneller REST-APIs mit Python und Django verwendet wird. Es hat an Popularität gewonnen und wird nun von einigen Unternehmen aktiv genutzt. Derzeit hat es

    • 6k+ GitHub-Sterne
    • 250k+ Downloads pro Monat.
    • Wachsende engagierte Gemeinschaft

    Technologien:

    • Technologien:
    • Rust Rust
    • Django Django
    • Python Python
  • Consultant

    Dynata - 4 jahre 7 monate

    Das Unternehmen hilft Unternehmen, die Macht der Daten zu nutzen, um informierte, intelligente Entscheidungen über die Produkte und Botschaften zu treffen, die sie auf den Markt bringen.

    • Vitaliy half bei der Einführung von Python in die Entwicklung
      • Integrierte Datenpipelines für mehrere Kunden und Datenströme
      • Erstellte APIs-Integrationen
      • Verwaltete Cloud-Infrastruktur

    Technologien:

    • Technologien:
    • Redis Redis
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • AWS AWS
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Vue.js Vue.js
    • JavaScript JavaScript
    • React.js React.js
  • Tech Lead / Architect

    Code-on BE - 6 jahre

    Verwalten eines vollständigen Entwicklungszyklus von Softwareprojekten (Pre-Sales > technische Dokumentation > Architektur > Dekomposition > Entwicklung > Testen, CI/CD)

    Arbeitete mit einer breiten Palette von Kunden Geschäftsbereiche - Multimedia, Inhalt, ERP, CRM, Datenverarbeitung, Infrastruktur, Logistik, E-Commerce

    • Leitete ein Team von bis zu 7 Personen
    • Mit Kunden kommuniziert
    • Erstellte Lösungsarchitektur
    • Implementierung
    • Testen
    • Bereitstellung mit CI/CD-Pipelines

    Technologien:

    • Technologien:
    • Redis Redis
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • AWS AWS
    • DevOps DevOps
    • Django Django
    • Docker Docker
    • Google Cloud Google Cloud
    • Kubernetes Kubernetes
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Vue.js Vue.js
    • JavaScript JavaScript
    • React.js React.js

Ausbildung

  • BSc.Computer Science

    National Aerospace University · 2002 - 2007

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In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
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  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

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