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Gorjan P.
Data Scientist
Mit seiner fünfjährigen Erfahrung als Data Scientist demonstriert Gorjan Popovski in seiner Position Vielseitigkeit und Expertise in verschiedenen Bereichen innerhalb von Data Science.
Eine seiner Hauptaufgaben ist das Design und die Implementierung von Datenpipelines. Diese Pipelines sind für das Data Scraping sowie die Bereinigung und Verarbeitung von Daten unentbehrlich. Er befasst sich außerdem mit der Entwicklung von ROI-Simulationen (Return on Investment) und Handelsstrategien, einem entscheidenden Aspekt der quantitativen Finanzierung.
Popovski ist versiert in der Zeitreihenprognose, was für die Erstellung von Vorhersagen auf der Grundlage historischer Daten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus ist er auf die Modellierung von Energiesystemen spezialisiert, ein Gebiet, auf das die Data Science signifikante Auswirkungen haben kann.
Außerdem vermittelt er durch Unterricht in SQL, Python Basics und Python Advanced grundlegende Kenntnisse, die für die Data Science von großer Bedeutung sind.
Hauptkompetenz
- Data Science 6 Jahre
- C 8 Jahre

- Machine Learning 5 Jahre

Andere Fähigkeiten
- Docker 2 Jahre
- OpenCV 2 Jahre
- Streamlit 2 Jahre

Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
College Lecturer
Brainster Next College - 2 jahre 10 monate
Teaching undergraduate courses: Python, Machine Learning, Data Science, and Data Visualization.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Machine Learning
Autor
Educative.io - 1 jahr
- Autor des NLP-Kurses, der voraussichtlich im 3. Quartal 2023 veröffentlicht wird
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
- NLP
Dozent für Datenwissenschaft
Brainster co - 3 jahre 7 monate
- Unterricht zu Themen auf dem Gebiet Data Science, u. a. in überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, neuronalen Netzwerken, NLP, Zeitreihenanalyse und vielen weiteren
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Freelance work
Freelance - 4 jahre 1 monat
-
Projects related to NLP:
-
Automatic agent-customer communication violation detection
-
News aggregator
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
NumPy
Pandas
- NLP
-
Machine Learning Lecturer
CreativeHub Data Science Academy - 7 monate
- Teaching three courses (SQL, Python Basics, and Python Advanced) in the domain of Data Science.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Machine Learning
Data Scientist
Enetra - 4 jahre 8 monate
- Aufbau von Datenpipelines für Aufgaben wie Scraping, Bereinigung und Verarbeitung
- Entwicklung von ROI-Simulationen zur Beurteilung des ROI
- Erstellung und Umsetzung von Handelsstrategien zur Optimierung des Energiehandels
- Durchführung von Zeitreihenprognosen für eine fundierte Entscheidungsfindung
- Modellierung komplexer Energiesysteme zur Analyse und Verbesserung
- Aufbau und Umsetzung effizienter ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load)
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
NumPy
Pandas
Machine Learning
Tableau
Data Scientist
Fareboom - 1 jahr 9 monate
-
Part of the core Data Science Team, with work related to:
-
Data-driven bot attack detection and prevention
-
Optimizing traffic filters pertaining to a KPI metric (conversion rate, clickthrough rate, etc.)
-
Optimizing the cost of third-party paid services without compromising on provided service.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
NumPy
Pandas
-
Software Engineer
Popsoft dooel Bitola - 4 jahre 8 monate
- Work pertaining to automatic notification services and alarms via various communication channels (email, SMS, etc.), including backend service development and data scraping/acquisition
Ausbildung
Dr. Phil.Mathematical Optimization
Jožef Stefan International Postgraduate School · 2020 - 2025
MSc.Informations- und Kommunikationstechnologien (Thesis in NLP)
Jožef Stefan Internationale Postgraduiertenschul · 2019 - 2020
BSc.Informationstechnologie - Informatik und Ingenieurwesen
„Ss. Universität „Kyrill und Method“. · 2016 - 2019
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In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche
