Fares A.

Data Engineer

Fares ist ein hochqualifizierter und engagierter Senior Data Engineer, der für sein Fachwissen bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen in verschiedenen Branchen bekannt ist.

Mit seinem umfassenden Hintergrund, der sowohl Cloud-Technologien als auch lokale Lösungen umfasst, hat Fares zahlreiche Datenintegrationsprojekte für angesehene Kunden geleitet, darunter Western Union, Amplitude und das Egyptian Credit Bureau.

Als lebenslanger Lernender mit mehreren Zertifizierungen ist Fares bestrebt, seine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu nutzen, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse und strategische Geschäftsergebnisse zu verwandeln.

Hauptkompetenz

  • SSIS
    SSIS 4 Jahre
  • T-SQL
    T-SQL 4 Jahre
  • Teradata
    Teradata 4 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Integration Testing 4 Jahre
  • Database testing 4 Jahre
  • CSV 4 Jahre
Fares

Fares A.

Egypt

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Consultant Mid Senior Data Enginner

    BlueCloud - 2 jahre 1 monat

    • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von ETL/ELT unter Verwendung von Cloud-Technologien, was zur Erstellung eines umfassenden Warehouse auf Snowflake in mehreren Projekten führte:
      1. Western Union, USA.
      2. Amplitude, USA.

    Technologien:

    • Technologien:
    • dbt dbt
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • SSIS SSIS
    • T-SQL T-SQL
    • VSCode VSCode
    • JSON JSON
    • Google Cloud Google Cloud
    • Database testing
    • CSV
    • Clustering
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Agile Agile
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Tableau Tableau
    • Snowflake Snowflake
    • Azure Azure
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • ELT
    • ETL ETL
    • SQL SQL
    • Python Python

  • Mid Senior Data Engineer

    Unilever Mashreq - 2 jahre 8 monate

    • Verwaltete die Pflege der Daten von Tausenden von Händlern in der MENA- und Golfregion und sorgte für einen kontinuierlichen und zuverlässigen Fluss in das Data Lake House, das auf Azure ADLS Gen2 residiert;
    • Sie spielten eine zentrale Rolle bei der Gewährleistung der Qualität und Sauberkeit von Daten für Geschäftsanwender, was eine fundierte Entscheidungsfindung erleichterte.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • SSIS SSIS
    • T-SQL T-SQL
    • VSCode VSCode
    • Matplotlib Matplotlib
    • Database testing
    • Data Science
    • CSV
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • SAP ABAP SAP ABAP
    • Fact Data Modeling
    • Data Modeling
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Apache Spark Apache Spark
    • Databricks Databricks
    • Azure Azure
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • ELT
    • ETL ETL
    • Python Python

  • Associate Data Engineer / Data Engineer

    Teradata Middle East - 2 jahre 5 monate

    • Selbständiges Entwerfen, Entwickeln und Implementieren des ETL-Prozesses, der zur Erstellung eines umfassenden Warehouse in mehreren Projekten führte:
    1. I-Score des Ägyptischen Kreditbüros, Ägypten.
    2. Allgemeine Verkehrsbehörde, Saudi-Arabien.
    3. Djezzy Telecom, Algerien.
    • Erfolgreiches Management der ETL- und ELT-Prozesse für das größte Datenprojekt in Ägypten (Ägyptens digitale Transformation), das die Erfassung von Daten aus 151 Quellen umfasst.
    • Fachmännisch getestete und unterstützte ETL-Prozesse von Datenquellen zu Data Warehouse und Data Marts, um die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten zu gewährleisten.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • SSAS SSAS
    • T-SQL T-SQL
    • Teradata Teradata
    • VSCode VSCode
    • Matplotlib Matplotlib
    • Integration Testing
    • Hadoop Hadoop
    • Database testing
    • CSV
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Apache Spark Apache Spark
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • SQL SQL
    • Python Python

  • Data Analytics

    Udacity - 1 jahr 2 monate

    • Erfolgreiche Leitung von Connect-Sitzungen mit leistungsstarken Studenten unter Einhaltung der Udacity-Richtlinien, persönliche Beratung und Unterstützung, um den Studenten zu helfen, sich im Nanodegree-Programm "Data Science & AI" auszuzeichnen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • PyTorch PyTorch
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • VSCode VSCode
    • Matplotlib Matplotlib
    • JSON JSON
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Database testing
    • Data Science
    • CSV
    • Data Analytics
    • SciPy SciPy
    • Python Python

Ausbildung

  • BSc.Faculty of Engineering

    Alexandria University · 2015 - 2020

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