Danilo P.

Python-Entwickler

Danilo ist ein erfahrener Backend-Entwickler mit zehn Jahren kommerzieller Erfahrung, der sich auf Python spezialisiert hat. Er hat einen nachweisbaren Erfolg bei der Erstellung robuster, skalierbarer und leistungsstarker Anwendungen.

Mit tiefem Wissen über Programmiersprachen, Datenbanksysteme und Computerarchitektur ist er perfekt im Entwerfen effizienter und wartungsfreundlicher Backend-Lösungen. Seine Arbeit mit Proxify-Kunden hat außergewöhnliche Rückmeldungen erhalten, anerkannt für seine starken technischen Fähigkeiten und nahtlose Integration in Unternehmensstrukturen.

Danilo ist bekannt für seine positive Einstellung, Motivation und Engagement für die Lieferung von sauberem, hochwertigem Code, der konsequent die Erwartungen der Kunden erfüllt. Seine Fähigkeit, komplexe Herausforderungen anzugehen und eine zuverlässige Software-Leistung sicherzustellen, macht ihn zu einer wertvollen Bereicherung für jedes Entwicklungsteam.

Hauptkompetenz

  • JavaScript
    JavaScript 6 Jahre
  • Next.js
    Next.js 5 Jahre
  • Linux
    Linux 7 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • VBA
    VBA 3 Jahre
  • ElasticSearch
    ElasticSearch 3 Jahre
  • React.js
    React.js 3 Jahre
Danilo

Danilo P.

Spain

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Software Engineer

    EPAM Systems - 3 jahre 6 monate

    • Python/Django-Anwendungen entworfen und optimiert und wichtige Dienste auf FastAPI migriert, um die Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.
    • RESTful APIs entwickelt, Datenbanken entworfen und die Datenspeicherung für eine effiziente Abfrage verwaltet.
    • Docker-/Docker-Compose-Konfigurationen erstellt und gepflegt, um Bereitstellung und Skalierung zu optimieren.
    • Mit Teams zusammengearbeitet, um Probleme zu lösen, saubere Programmierpraktiken durchzusetzen und hochwertige Software zu liefern.
    • Codeüberprüfungen durchgeführt, um die Einhaltung von Standards und Best Practices sicherzustellen.
    • Technologien wie Redshift, DBT, Golang, Kubernetes, BigQuery und SQL zur Verbesserung von Leistung und Zuverlässigkeit genutzt.
    • OOP-Prinzipien, agile Methoden und fundierte Kenntnisse über Datenstrukturen im Software-Design und in der Entwicklung angewendet.

    Technologien:

    • Technologien:
    • BigQuery BigQuery
    • Bash Bash
    • Django Django
    • Python Python
    • Golang Golang
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
    • FastAPI FastAPI

  • Senior Software Engineer

    ComFreight - 2 jahre 1 monat

    • Skalierbare Python/Django-Backend-Systeme entworfen und entwickelt, um effiziente und anpassungsfähige Funktionalität zu gewährleisten.
    • RESTful APIs für nahtlose Frontend- und Backend-Integration erstellt und gewartet.
    • Mit AWS-Diensten gearbeitet, um Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten und die Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
    • An Code- und Entwurfsüberprüfungen teilgenommen, um qualitativ hochwertige, robuste Lösungen sicherzustellen.
    • Teamkollegen in Best Practices geschult und kontinuierliches Lernen gefördert.
    • OOP-Prinzipien, agile Methoden und fundierte Kenntnisse über Datenstrukturen in der Softwareentwicklung angewendet.

    Technologien:

    • Technologien:
    • JavaScript JavaScript
    • Django Django
    • Python Python
    • React.js React.js
    • SQL SQL

  • Senior Python-Entwickler

    Mediação Online - 1 jahr 3 monate

    • Datenmodellierung durchgeführt und Python-ETL-Prozesse zur Migration von Benutzerdaten von RDBMS auf eine neue Plattform entwickelt.
    • Python-Module für Datenbereinigung und -validierung erstellt, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
    • Hochleistungsfähige Golang-RESTful-APIs für eine Microservices-Plattform entwickelt.
    • Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
    • Softwarekomponenten getestet, debuggt und optimiert, um Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
    • An Code-Überprüfungen teilgenommen, um Best Practices und wartbaren Code zu fördern.
    • Technische Dokumentation, einschließlich Entwurfsspezifikationen und Benutzerhandbücher, gewartet.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • Golang Golang

  • Cargo Flow Specialist - Data Driven - Python

    CMA CGM - 2 jahre 6 monate

    • Berichtserstellung automatisiert unter Verwendung von Python (Requests, Beautiful Soup, Pandas), um die Genauigkeit zu verbessern und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
    • Salesforce mit Drittanbieter-ERP-Systemen integriert, um Prozesse zu straffen und manuelle Arbeiten zu reduzieren.
    • Interne APIs für Marketing-, Vertriebs- und Finanzteams entwickelt, um nahtlosen Datenzugriff sicherzustellen.
    • APIs getestet und debuggt, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
    • Chancen zur Prozessverbesserung und Automatisierung identifiziert, um die Produktivität zu steigern.
    • Dokumentation für APIs gewartet, einschließlich Entwurfsspezifikationen und Benutzerhandbücher.

    Technologien:

    • Technologien:
    • VBA VBA
    • Python Python
    • SQLAlchemy SQLAlchemy

Ausbildung

  • BSc.Systems Analysis and Development

    Universidade Anhembi Morumbi · 2019 - 2021

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