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Ayşe B.
Data Engineer
Ayşe ist eine versierte Dateningenieurin mit über 11 Jahren Erfahrung in den Bereichen Datentechnik, statistische Modellierung und fortgeschrittene Analysen. Sie verfügt über nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Prognosemodellen für die Kreditwürdigkeitsprüfung, die Betrugserkennung und die Vorhersage, wobei sie fundierte technische Kenntnisse mit einem ergebnisorientierten Ansatz verbindet.
Mit Kenntnissen in SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS Forecast Studio, Python, SQL, PL/SQL, Apache Airflow und OpenShift AI entwickelt Ayşe effiziente Datenpipelines und robuste analytische Lösungen, die komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln.
Einer ihrer wichtigsten Erfolge war die Entwicklung und Einführung von Kreditbewertungsmodellen für Geschäftskunden, einschließlich der erfolgreichen Erstellung von Ausfallwahrscheinlichkeits-Scorecards, die die Risikobewertung und die Entscheidungsgenauigkeit verbesserten.
Ayşe ist dafür bekannt, dass er technische Exzellenz mit strategischem Verständnis verbindet und durchgängig datengesteuerte Werte liefert, die das Unternehmenswachstum und die betriebliche Effizienz unterstützen.
Hauptkompetenz
- Microsoft Excel 11 Jahre
- Data Analytics 10 Jahre
- PL/SQL 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- ELT 5 Jahre
- Team Leading 5 Jahre
- Agile 3 Jahre

Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Scientist
Şekerbank - 9 monate
- Entwicklung und Pflege von Data Marts zur Unterstützung fortschrittlicher Analysen und Unternehmensberichte.
- Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit SAS Intelligent Decisioning (SAS ID) und OpenShift AI-Umgebungen.
- Automatisierte Daten-Workflows und Modell-Pipelines durch Apache Airflow zur Verbesserung von Effizienz und Zuverlässigkeit.
- Verwendung von PL/SQL und Python für Datenverarbeitung, Modellbewertung und Systemintegration.
Technologien:
- Technologien:
Kubernetes
- Data Science
NumPy
Pandas
SAS
Scikit-learn
- ELT
Apache Airflow
Random Forest
PL/SQL
- Red Hat OpenShift
- Data Quality
GitLab
Microsoft Excel
Expert Data Engineer
Enerjisa - 3 jahre 6 monate
- Durchführung von Datenvorbereitung und -bereinigung, um qualitativ hochwertige Daten für Analysen und Berichte zu gewährleisten.
- Durchführung von Datenanalysen und Entwicklung von Data Marts zur Unterstützung des Advanced Analytics Teams.
- Verwendung von SAS Enterprise Guide für Datenmanipulation und Berichterstattung und Apache Airflow für die Automatisierung von Arbeitsabläufen.
Technologien:
- Technologien:
- Project Management
Python
- Data Science
NumPy
SAS
Agile
Scikit-learn
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Team Leading
- Data Quality
Microsoft Excel
Model Development Manager
Qnb Bank - 2 jahre 9 monate
- Entwicklung und Pflege von Kreditbewertungsmodellen für gewerbliche Kunden zur Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Leistungsstabilität.
- Erstellung von Scorecards für die Berechnung der Ausfallwahrscheinlichkeit (PD) und die Modellvalidierung.
- Nutzung von SAS Enterprise Guide und SAS Enterprise Miner für die statistische Modellierung und Merkmalsanalyse.
- Verwendung von Toad, DBeaver, Python und SQL zur Datenextraktion, -umwandlung und -analyse.
Technologien:
- Technologien:
- Project Management
Python
SQL
- Data Science
Pandas
SAS
Scikit-learn
- Data Analytics
Random Forest
PL/SQL
- Team Leading
- Data Quality
Microsoft Excel
Instructor
Udemy - 7 jahre 10 monate
- Unterrichtet SAS Enterprise Guide-Kurse auf Türkisch.
- Führt Schulungen zu SAS Enterprise Miner auf Türkisch durch.
- Führt Base SAS-Sitzungen in türkischer Sprache durch.
- Unterrichtet SAS-Datenmanipulationstechniken in englischer Sprache.
- Bietet über Udemy Linux-Schulungen auf Türkisch an.
Technologien:
- Technologien:
Linux
- Unix shell
Ausbildung
FortbildungData Science
Koç University · 2020 - 2021
BSc.Computer Engineering
İstanbul Kültür University · 2009 - 2014
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