Data Engineer

– Entwarf die Datenzuordnung für Anrufweiterleitungsszenarien mithilfe von SQL-Verfahren und Datenverarbeitungswerkzeugen. – Entwickelte, wartete und optimierte ETL-Routinen sowie komplexe MySQL- und PostgreSQL-Workflows für datenintensive Prozesse. – Bot Ad-hoc-Analysen und Visualisierungen zur Unterstützung von Geschäftseinblicken. – Beschaffte, bereinigte und integrierte Daten aus Data Warehouse und -plattformen, einschließlich Snowflake, Teradata und Palantir. – Optimierte Verkäufe und Kundenbindung für hochrentierliche Kunden, wodurch der monatliche Umsatz um etwa 100 Millionen Dollar gesteigert wurde. – Integrierte komplexe Datenquellen, um den Datenanforderungen gerecht zu werden, und kooperierte mit Datenwissenschaftlern und Analysten. – Migrierte von MySQL zu Greenplum und optimierte ETL-Pipelines unter Verwendung von MPP, wodurch die Datenverarbeitungszeiten um 50 % verkürzt wurden. – Migrierte Datenprozesse von On-Premises-Hardware zu Snowflake auf AWS und reduzierte die Datenlieferzeiten um 75 %. – Erstellte Kundenhistorienfunktionen zur Verbesserung von Modellsagen, die die Kundenzufriedenheit um 7 % erhöhten. – Segmentierte Kundenattribute und vergab Punkte zur Vorhersage von Abwanderungen, wodurch die Abwanderungsrate um 25 % gesenkt wurde. – Entwickelte eine CLV-Kennzahl basierend auf Kundentyp und Produkten, was half, den Umsatz im Vergleich zu festen Methoden um 17 % zu steigern.

– Entwickelte und integrierte REST-APIs in TypeScript (JavaScript) und C# für verschiedene Backend-Bankvorgänge. – Verwaltete eine veraltete Internetbankanwendung in C# für etablierte Banken. – Arbeitete mit internen Teams, einschließlich Mobile Application, Front-End, Implementierungen und DevOps, um die Bereitstellung von Banklösungen zu erleichtern.