Alireza T.

DevOps Engineer

Alireza ist ein DevOps-Ingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung, der sich auf AWS, Linux, Kubernetes und Terraform spezialisiert hat. Er kennt sich auch mit Python und Bash-Skripten aus und ist stets bestrebt, Probleme zu lösen und neue Tools zu erforschen.

Eine seiner herausragenden Leistungen war die Automatisierung der Skalierung auf der Grundlage von benutzerdefinierten Metriken, wodurch Leistungsprobleme bei Verkehrsspitzen vermieden wurden. Außerdem hat er die Sicherheit bei der Bereitstellung durch umfangreiche Tests und automatisierte Rollbacks verbessert, um reibungslose Releases zu gewährleisten.

Alireza hat ein Händchen für die Steigerung der Leistung von Microservices, die Verbesserung der Beobachtbarkeit und die Identifizierung von Engpässen mit Tracing-Tools. Seine Liebe zum Detail und seine proaktive Denkweise machen ihn zum Experten für den Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker Systeme.

Hauptkompetenz

  • AWS
    AWS 7 Jahre
  • Prometheus
    Prometheus 3 Jahre
  • DynamoDB
    DynamoDB 3 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • TypeScript
    TypeScript 1 Jahre
Alireza

Alireza T.

Georgia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • DevOps Engineer

    Realtyfeed - 5 jahre 2 monate

    Verantwortlichkeiten

    • Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC).
    • Rationalisierung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung durch Unterstützung der Entwickler beim Erstellen, Testen und Bereitstellen ihres Codes.
    • Durchführung von Sicherheitsaudits von Systemen und Diensten, Einrichtung automatischer statischer Analysen und Gewährleistung der Einhaltung allgemeiner Sicherheitsverfahren.
    • Verbesserte Beobachtbarkeit durch die Einrichtung von Überwachungs- und Warnsystemen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Leistung von Anwendungen und Diensten.
    • Dokumentierte technische Verfahren, Konfigurationen und die Architektur der bereitgestellten Lösungen.

    Errungenschaften

    • Implementierte IaC und automatisierte die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen in verschiedenen Umgebungen.
    • Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses durch Einrichtung einer kontinuierlichen Integrationspipeline mit verschiedenen automatisierten Tests.
    • Erhöhte Zuverlässigkeit der Softwarebereitstellung durch die Einrichtung umfangreicher Tests nach der Bereitstellung und automatisierte Rollbacks für unerwartete Probleme.

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS AWS
    • Prometheus Prometheus
    • DynamoDB DynamoDB
    • Docker Docker
    • Python Python
    • Bash Bash
    • Terraform Terraform
    • Grafana Grafana
    • Redis Redis
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Kubernetes Kubernetes
    • Linux Linux
    • DevOps DevOps
    • AWS Lambda AWS Lambda
  • System Administrator

    Realtyna - 4 jahre 5 monate

    Verantwortlichkeiten

    • Leitete das Serverteam und schulte neue Teammitglieder.
    • Einrichtung und Wartung von Linux/cPanel-Servern.
    • Einrichten und Verwalten von AWS-Diensten.
    • Bereitgestellte technische Unterstützung.
    • Aufrechterhaltung der Leistung, Sicherheit und Stabilität von Servern und Diensten.

    Errungenschaften

    • Rationalisierte Prozesse durch Automatisierung manueller Aufgaben.
    • Sicherstellung einer effizienten und effektiven Bereitstellung von Cloud-Ressourcen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.
    • Arbeitete eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um die Skalierbarkeit und Leistung der wichtigsten Software-Suite des Unternehmens zu verbessern.

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS AWS
    • PHP PHP
    • Bash Bash
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • MySQL MySQL
    • Linux Linux

Ausbildung

  • BSc.Computer Software Engineer

    University Of Guilan · 2010 - 2015

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns