Ahmet G.

DevOps Engineer

Ahmed ist ein erfahrener DevOps-Ingenieur mit acht Jahren Berufserfahrung, davon zwei Jahre in der Java-Entwicklung und sechs Jahre im Bereich DevOps.

Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Cloud-Plattformen, Container-Orchestrierung, CI/CD-Management sowie Überwachung, Protokollierung und Incident-Management.

Ein herausragender Erfolg in seiner Karriere war seine Rolle bei Anadolu Efes, wo er als einziger DevOps-Ingenieur an einem Greenfield-Projekt beteiligt war. Ahmed verwaltete das Projekt von der Gründung bis zur Produktion und erledigte Aufgaben wie die Bereitstellung von Azure-Ressourcen, die Erstellung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, die Verwaltung von Helm Charts und die Einrichtung von Release-Prozessen. Ahmed ist für seinen ergebnisorientierten Ansatz bekannt und liefert stets zuverlässige und wartbare Lösungen, die den Projektanforderungen entsprechen.

Hauptkompetenz

  • Keycloak
    Keycloak 3 Jahre
  • Microservices 3 Jahre
  • Jenkins
    Jenkins 3 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • SonarQube
    SonarQube 4 Jahre
  • Bash
    Bash 4 Jahre
  • Python
    Python 2 Jahre
Ahmet

Ahmet G.

Turkey

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Devops Engineer

    Ultra - 2 jahre 1 monat

    • Verwaltete Infrastruktur auf Google Cloud Platform (GCP), die hohe Verfügbarkeit und Leistung gewährleistet.
    • Erstellung und Pflege von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI zur Rationalisierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
    • Verwaltete Kubernetes-Engine-Workloads mit Helm-Diagrammen und ArgoCD für effiziente Bereitstellung und Skalierung.
    • Wartung der Infrastruktur als Code mit Terraform, was skalierbare und wartbare Umgebungen ermöglicht.
    • Integration von Drittanbietern wie Cloudflare, VPN, Akamai Cache, Aiven und MongoDB Atlas, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
    • Aktive Teilnahme an Bereitschaftsdiensten, Verwaltung der Überwachung, Reaktion auf Zwischenfälle und Problemlösung.
    • Konzentrierte sich auf die Kostenüberwachung und setzte Strategien zur Senkung der infrastrukturbezogenen Ausgaben um.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Keycloak Keycloak
    • Microservices
    • Bash Bash
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS ECS AWS ECS
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • NGINX NGINX
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
    • Linux Linux
    • Helm Helm
    • Terraform Terraform
    • AWS S3 AWS S3
  • Devops Engineer

    DFX5 - 1 jahr 1 monat

    • Erstellung von CI/CD-Pipelines mit AWS CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Bereitstellungsprozessen für Kunden.
    • Verwaltung von Arbeitslasten auf ECS- und EKS-Clustern, Gewährleistung einer skalierbaren und effizienten Cloud-Infrastruktur.
    • Verwalten von Infrastruktur als Code mithilfe von Terraform und AWS CloudFormation-Vorlagen, um konsistente und wiederholbare Umgebungen zu erhalten.
    • Er verwaltete Speicher-, Netzwerk- und Überwachungslösungen für Kunden und sorgte für optimale Leistung und Sicherheit in ihren AWS-Umgebungen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SonarQube SonarQube
    • Strapi Strapi
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS ECS AWS ECS
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • NGINX NGINX
    • AWS AWS
    • Docker Docker
    • Linux Linux
    • Terraform Terraform
    • AWS S3 AWS S3
  • Devops Engineer

    Anadolu Efes - 7 monate

    • Arbeitete an einem Integrationsprojekt, das über 60 Spring Boot- und Quarkus-Microservices mit Apache Camel umfasste, und diente als wichtiger Integrationspunkt für das Unternehmen.
    • Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen auf Azure, einschließlich OpenShift, virtueller Maschinen und verschiedener verwalteter Dienste.
    • Erstellung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins zur Automatisierung und Rationalisierung von Bereitstellungsprozessen.
    • Er entwickelte Helm-Diagramme und verwaltete Einsätze, um reibungslose und skalierbare Einführungen zu ermöglichen.
    • Entwicklung umfassender Freigabe- und Bereitstellungsprozesse zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
    • Installierte und konfigurierte Keycloak, den ELK Stack, Redis, Nexus und Nginx für sicheres und optimiertes Anwendungsmanagement.
    • Aufbau einer Überwachungsinfrastruktur mit Prometheus und Grafana, um den Systemzustand und die Leistung zu verfolgen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Keycloak Keycloak
    • SonarQube SonarQube
    • Microservices
    • Jenkins Jenkins
    • Bash Bash
    • NGINX NGINX
    • AWS AWS
    • Docker Docker
    • Kubernetes Kubernetes
    • Helm Helm
  • Devops Engineer

    PIA - 2 jahre

    • Erstellte und überwachte CI/CD-Pipelines in Jenkins und passte sie an spezifische Geschäftsanforderungen an;
    • Konfigurierte und überwachte Anwendungsbereitstellungen auf OpenShift, einschließlich der Einrichtung von Liveness- und Readiness-Probes, Umgebungsvariablen, Verbindungsgeheimnissen und Config-Maps auf der Grundlage der Anwendungsanforderungen;
    • Entwicklung von benutzerdefinierten Bash-, Python- und Groovy-Skripten zur Automatisierung verschiedener betrieblicher Aufgaben;
    • Integration von Testautomatisierungstools wie SonarQube und Selenium in die CI-Pipeline zur Sicherstellung der Codequalität und -funktionalität;
    • Identifizierung und Behebung von Ursachen für Ausfälle und Fehler sowie Bereitstellung von technischem Support zur Aufrechterhaltung der Systemstabilität;
    • Verwaltung von Bitbucket-Repositories, einschließlich der Konfiguration und Kontrolle von Team- und Projektberechtigungen;
    • Automatisierung von Datenbankoperationen, einschließlich täglicher Backups und Migrationen für MySQL, PostgreSQL und MongoDB, durch die Erstellung von Cron-Jobs und Durchführung von Wiederherstellungsoperationen auf Anfrage;
    • Erstellung von Ansible-Playbooks zur Automatisierung und Versionskontrolle von Umgebungskonfigurationen in den Entwicklungs-, Test-, Vorproduktions-, Produktions- und Migrationsphasen;
    • Erforschung bewährter DevOps-Praktiken und Anwendung der Ergebnisse zur Optimierung von Projektprozessen und -werkzeugen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • SonarQube SonarQube
    • Microservices
    • Jenkins Jenkins
    • Bash Bash
    • Google Cloud Google Cloud
    • Docker Docker
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes

Ausbildung

  • BSc.Computer Science

    Istanbul Technical University · 2012 - 2016

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