Sridhar V.

Data Engineer

Sridhar är en dataingenjör med över 11 års erfarenhet, specialiserad på dataintegration, Big Data Engineering, Business Intelligence och molnteknik.

Hans expertis omfattar datautvinning, datahantering och uppbyggnad av maskininlärningsmodeller, vilket leder till effektivt datadrivet beslutsfattande i olika roller, bland annat som dataingenjör, analytiker och Business Intelligence-utvecklare.

Utöver sin tekniska expertis är han mycket skicklig på att skapa interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med hjälp av Power BI och Tableau, som hjälper till att kommunicera datainsikter på ett effektivt sätt. Sridhar är känd för sitt samarbetsinriktade arbetssätt och levererar konsekvent uppdrag i rätt tid, vilket gör honom till en pålitlig tillgång för alla team.

Huvudsaklig expertis

  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
  • Azure Data Factory
    Azure Data Factory 4 år
  • CSV 11 år

Andra kompetenser

  • Tableau
    Tableau 3 år
  • Git
    Git 3 år
  • Azure Synapse
    Azure Synapse 2 år
Sridhar

Sridhar V.

United Kingdom

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Senior Consultant

    Capgemini - 6 år 7 månader

    • Framgångsrikt ledde migreringen av ETL-pipelines från SSIS till Azure Data Factory (ADF), vilket säkerställde en smidig övergång och förbättrade dataintegrationsprocesser;
    • Använde Databricks-anteckningsböcker med PySpark och SparkSQL för att analysera data effektivt, vilket möjliggör insiktsfullt datadrivet beslutsfattande;
    • Utvecklade Azure Databricks-anteckningsböcker för att hämta data från olika sociala API:er, inklusive FB, Twitter, YouTube och Google Analytics;
    • Automatiserade ETL-processen för att ladda historiska data från FB- och Instagram-API: er, vilket resulterade i betydande tidsbesparingar på 500 timmar genom att eliminera manuell ansträngning;
    • Bygga ADF-pipelines för att utföra Databricks-pipelines på schemalagd basis, vilket säkerställer snabb och korrekt databehandling;
    • Skapade dataflöden med hjälp av ADF V2-pipelines, vilket underlättade sömlös datatransformation och integration;
    • Identifierade och löste problem som rapporterades av nedströmsapplikationer, vilket säkerställde dataintegritet och smidigt dataflöde;
    • Automatiserad dataladdningsprocess, vilket minskar manuella ingrepp och förbättrar effektiviteten;
    • Förbättrad dataladdningsprestanda från API: er, implementering av strategier för att optimera datahämtning och bearbetning för nedströmsapplikationer;
    • Utnyttjade Delta-tabeller i Databricks för att utföra upsert-operationer, vilket säkerställer datakonsistens och integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Azure Synapse Azure Synapse
  • Lead IT

    Deloitte India (Offices of the US) - 3 månader

    • Demonstrerad solid analytisk förmåga genom att förstå kravspecifikationsdokument och utveckla SQL-frågor i enlighet därmed;
    • Utvecklade effektiva och optimerade lagrade procedurer baserat på kraven, vilket säkerställde adekvat databehandling och hämtning;
    • Genomförde proof of concept (POC) för att bedöma genomförbarheten och fördelarna med att migrera den befintliga lösningen till Azure, vilket gav värdefulla insikter för beslutsfattandet;
    • Identifierade och implementerade prestandaförbättringar i befintliga lagrade procedurer och SQL-funktioner, vilket förbättrade frågekörningshastigheten och den övergripande systemeffektiviteten;
    • Utformade och skapade ett återanvändbart SSIS-paket (SQL Server Integration Services) för att ladda data iterativt, vilket effektiviserade dataladdningsprocessen och förbättrade dataintegrationsfunktionerna.
  • Senior Software Engineer

    Hilti Asia IT Services - 1 år

    • Byggde ett Azure-baserat datalager och en databasplattform för att möjliggöra snabb analys och beslutsfattande.
    • Hanterade ELT-processer, extraherade data från SAP HANA, SAP BW och SAP ERP för databasintegration.
    • Använder Power BI för datavisualisering och levererar värdefulla insikter från extraherade dataset.
    • Utformning och optimering av datamodeller och strukturer för effektiv lagring och hämtning.
    • Säkerställde datakvaliteten genom rensnings-, omvandlings- och berikningsprocesser.
    • Övervakade och felsökte databasprestanda och löste problem proaktivt.
    • Samarbetade med intressenter för att samla in och hantera rapporterings- och analyskrav.
    • Hållit sig uppdaterad med branschtrender och integrerat ny teknik för att förbättra dataanalysfunktioner.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Azure Synapse Azure Synapse
  • IT Analyst

    Tata Consultancy Services - 5 år 6 månader

    • Utvecklade ETL-paket i SSIS för effektiv datautvinning, transformation och laddning;
    • Samlade in krav från intressenter för att säkerställa en tydlig förståelse för affärsbehoven;
    • Utformade och byggde tabulära och flerdimensionella SSAS-kuber för omfattande dataanalys;
    • Skapade visuellt tilltalande Power BI-rapporter och instrumentpaneler för att ge värdefulla insikter;
    • Genomförde dataprofilering och rensning för att upprätthålla datakvalitet och integritet;
    • Optimerad prestanda för ETL-paket, SSAS-kuber och Power BI-rapporter;
    • Hållit dig uppdaterad med de senaste ETL-, SSAS- och Power BI-teknikerna;
    • Tillhandahöll vägledning och stöd till yngre teammedlemmar;
    • Samarbetade med intressenter för att förstå utvecklande affärsbehov och göra nödvändiga justeringar av ETL-processer, SSAS-kuber och Power BI-rapporter.

Utbildning

  • Standalone courseData Analyst

    Udacity · 2017 - 2018

  • BSc.Electronics and communication Engineering

    Gandhi Institute of Engineering and Technology · 2007 - 2011

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.