Sridhar V.

Data Engineer

Sridhar er dataingeniør med over 11 års erfaring og har specialiseret sig i dataintegration, Big Data Engineering, Business Intelligence og cloud-teknologier.

Hans ekspertise spænder over dataudvinding, -behandling og opbygning af maskinlæringsmodeller, hvilket fører til effektiv datadrevet beslutningstagning på tværs af forskellige roller, herunder dataingeniør, analytiker og business intelligence-udvikler.

Ud over sin tekniske ekspertise er han meget dygtig til at skabe interaktive dashboards og visualiseringer ved hjælp af Power BI og Tableau, som hjælper med at kommunikere dataindsigt effektivt. Sridhar er kendt for sin samarbejdsvillige tilgang og leverer konsekvent rettidige opgaver, hvilket gør ham til et pålideligt aktiv for ethvert team.

Hovedekspertise

  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
  • Azure Data Factory
    Azure Data Factory 4 år
  • CSV 11 år

Andre færdigheder

  • Tableau
    Tableau 3 år
  • Git
    Git 3 år
  • Azure Synapse
    Azure Synapse 2 år
Sridhar

Sridhar V.

United Kingdom

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Senior Consultant

    Capgemini - 6 flere år 7 måneder

    • Ledte med succes migreringen af ETL-pipelines fra SSIS til Azure Data Factory (ADF), hvilket sikrede en gnidningsløs overgang og forbedrede dataintegrationsprocesser;
    • Brugte Databricks-notebooks med PySpark og SparkSQL til at analysere data effektivt, hvilket muliggjorde indsigtsfuld datadrevet beslutningstagning;
    • Udviklet Azure Databricks-notebooks til at hente data fra forskellige sociale API'er, herunder FB, Twitter, YouTube og Google Analytics;
    • Automatiseret ETL-processen til indlæsning af historiske data fra FB- og Instagram-API'er, hvilket resulterede i betydelige tidsbesparelser på 500 timer ved at eliminere manuel indsats;
    • Bygget ADF-pipelines til at udføre Databricks-pipelines på en planlagt basis, hvilket sikrer rettidig og nøjagtig databehandling;
    • Oprettet dataflows ved hjælp af ADF V2-pipelines, hvilket letter problemfri datatransformation og -integration;
    • Identificerede og løste problemer, der blev rapporteret af downstream-applikationer, og sikrede dataintegritet og et gnidningsløst dataflow;
    • Automatiseret dataindlæsningsprocessen, hvilket reducerer manuel indgriben og forbedrer effektiviteten;
    • Forbedret dataindlæsningsydelse fra API'er, implementering af strategier til optimering af datahentning og -behandling til downstream-applikationer;
    • Udnyttede Delta-tabeller i Databricks til at udføre upsert-operationer og sikre datakonsistens og -integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Azure Synapse Azure Synapse

  • Lead IT

    Deloitte India (Offices of the US) - 3 måneder

    • Demonstreret solide analytiske færdigheder ved at forstå kravspecifikationsdokumenter og udvikle SQL-forespørgsler i overensstemmelse hermed;
    • Udviklet effektive og optimerede stored procedures baseret på kravene, der sikrer tilstrækkelig databehandling og -hentning;
    • Gennemførte proof of concept (POC) for at vurdere muligheden for og fordelene ved at migrere den eksisterende løsning til Azure, hvilket gav værdifuld indsigt til beslutningstagning;
    • Identificerede og implementerede forbedringer af ydeevnen i eksisterende stored procedures og SQL-funktioner, hvilket forbedrede hastigheden af forespørgsler og den samlede systemeffektivitet;
    • Designede og skabte en genanvendelig SSIS-pakke (SQL Server Integration Services) til at indlæse data iterativt, strømline dataindlæsningsprocessen og forbedre dataintegrationskapaciteten.

  • Senior Software Engineer

    Hilti Asia IT Services - 1 år

    • Byggede et Azure-baseret datalager og en databaseplatform for at muliggøre hurtig analyse og beslutningstagning.
    • Administrerede ELT-processer og udtrak data fra SAP HANA, SAP BW og SAP ERP til databaseintegration.
    • Brugte Power BI til datavisualisering og leverede værdifuld indsigt fra udtrukne datasæt.
    • Designet og optimeret datamodeller og -strukturer til effektiv lagring og hentning.
    • Sikret datakvalitet gennem rensnings-, transformations- og berigelsesprocesser.
    • Overvågede og fejlsøgte databasens ydeevne og løste problemer proaktivt.
    • Samarbejde med interessenter om at indsamle og adressere rapporterings- og analysekrav.
    • Følger med i branchens tendenser og integrerer nye teknologier for at forbedre mulighederne for dataanalyse.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Azure Synapse Azure Synapse

  • IT Analyst

    Tata Consultancy Services - 5 flere år 6 måneder

    • Udviklet ETL-pakker i SSIS til effektiv dataudtræk, -transformation og -indlæsning;
    • Indsamling af krav fra interessenter for at sikre en klar forståelse af forretningsbehov;
    • Designede og byggede tabulære og multidimensionelle SSAS-kuber til omfattende dataanalyse;
    • Skabte visuelt tiltalende Power BI-rapporter og dashboards for at give værdifuld indsigt;
    • Udførte dataprofilering og rensning for at opretholde datakvalitet og -integritet;
    • Optimeret ydelse af ETL-pakker, SSAS-kuber og Power BI-rapporter;
    • Holdt dig opdateret med de nyeste ETL-, SSAS- og Power BI-teknologier;
    • Vejledning og støtte til yngre teammedlemmer;
    • Samarbejdede med interessenter for at forstå skiftende forretningsbehov og foretage nødvendige justeringer af ETL-processer, SSAS-kuber og Power BI-rapporter.

Uddannelse

  • Standalone courseData Analyst

    Udacity · 2017 - 2018

  • BSc.Electronics and communication Engineering

    Gandhi Institute of Engineering and Technology · 2007 - 2011

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.