Aniello P.

Data Engineer

Aniello är en Senior Data Engineer med över sju års kommersiell erfarenhet av att utveckla datadrivna system i produktionsklass. Han är specialiserad på utveckling av programvara och maskininlärningspipelines med Python, Azure, Databricks och ramverk för distribuerad databehandling.

På BP leder han utformningen av LLM- och prediktiva analysrörledningar som minskar den manuella arbetsbelastningen med 60 % och minskar utrustningens stilleståndstid med 40 %, vilket ger betydande årliga besparingar. Hans arbete med dataplattformar i realtid och kluster för högpresterande databehandling (HPC) förbättrar den storskaliga effektiviteten i globala verksamheter.

Aniello kombinerar en stark matematisk bakgrund med djup teknisk expertis och översätter AI-forskning till skalbara företagslösningar med hög effekt som främjar digital transformation.

Huvudsaklig expertis

  • Python
    Python 7 år
  • Jupyter
    Jupyter 5 år
  • Data Modeling 5 år

Andra kompetenser

  • AWS
    AWS 1 år
Aniello

Aniello P.

Italy

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Senior Data Scientist & ML Engineer

    Reply - 4 månader

    Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.

    Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.

    Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.

    Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Clustering
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
  • Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling

    BP - 2 år 6 månader

    • Utformade och driftsatte LLM-drivna dokumentklassificeringspipelines, vilket minskade den manuella granskningstiden med 60% och sparade över 500 000 pund årligen.
    • Utvecklade FastAPI-baserade mikrotjänster för att stödja säkra och skalbara ML-arbetsflöden.
    • Byggde NLP-pipelines i realtid på Azure och AWS med 99,9% drifttid för operativ analys.
    • Introducerade CI/CD-automatisering och testdriven utveckling över ML-pipelines.
    • Samarbetade med forsknings- och modelleringsteam för att omvandla prototyper till produktionsfärdiga lösningar.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Databricks Databricks
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Queue Azure Queue
    • Prototyping
    • Grafana Grafana
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Pipeline optimization
    • PySpark PySpark
    • Jupyter Jupyter
  • R&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems

    BP - 2 år 6 månader

    • Utformade och hanterade HPC-pipelines för LLM-benchmarking med hjälp av Dask på distribuerade kluster.
    • Optimerad orkestrering av arbetsbelastning, vilket minskade körtiden för benchmark med 50% över beräkningskluster.
    • Bidrog till interna HPC-infrastrukturbibliotek, vilket förbättrade experimentens reproducerbarhet och skalbarhet.
    • Stödde forskningsteam med beräkningsintensiva AI-experiment och pipeline-automatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Bash Bash
    • Prototyping
    • Data Science
    • Grafana Grafana
    • Data Engineering
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Data Quality
  • Technical Lead Developer – Predictive Analytics

    BP - 5 år

    • Skapade system för förebyggande underhåll som minskade stilleståndstiden för utrustning med 40%, vilket resulterade i årliga besparingar på 1,8 miljoner pund.
    • Ledde ett Agile-team med fem ingenjörer och gav utvecklare handledning i TDD, CI/CD och skalbar systemdesign.
    • Levererade analytiska instrumentpaneler och prediktiva pipelines som distribuerades över 20+ globala industrianläggningar.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • SQL SQL
    • DevOps DevOps
    • Topic Modelling
    • Database Testing
    • Machine Learning Machine Learning
    • Team Leading
    • Fact Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Data Quality
  • Fullstack-utvecklare

    FDM Group - 5 år 8 månader

    • Utvecklade REST API:er och backend-microtjänster i Java, integrerade med SQL-databaser.
    • Deltagit i ett strukturerat utbildningsprogram som omfattar programvaruteknik, Agile och CI/CD-metoder.
    • Stödde interna rapporteringssystem med hjälp av Power BI, VBA och SQL.
    • Levererade backend-funktioner för företagskunder inom den finansiella och offentliga sektorn.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Linux Linux
    • VBA VBA
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Utbildning

  • MSc.Quantitative Finance

    University of Bologna · 2014 - 2017

  • BSc.Mathematics, Statistics and Probability

    La Sapienza · 2011 - 2014

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.