NYHET
Proxify ger dig full insyn i utvecklarnas prestationer – ett branschunikt erbjudande som är varje CTO:s dröm.
Läs mer
Aniello P.
Data Engineer
Aniello är en Senior Data Engineer med över sju års kommersiell erfarenhet av att utveckla datadrivna system i produktionsklass. Han är specialiserad på utveckling av programvara och maskininlärningspipelines med Python, Azure, Databricks och ramverk för distribuerad databehandling.
På BP leder han utformningen av LLM- och prediktiva analysrörledningar som minskar den manuella arbetsbelastningen med 60 % och minskar utrustningens stilleståndstid med 40 %, vilket ger betydande årliga besparingar. Hans arbete med dataplattformar i realtid och kluster för högpresterande databehandling (HPC) förbättrar den storskaliga effektiviteten i globala verksamheter.
Aniello kombinerar en stark matematisk bakgrund med djup teknisk expertis och översätter AI-forskning till skalbara företagslösningar med hög effekt som främjar digital transformation.
Huvudsaklig expertis
- Python 7 år

- Jupyter 5 år
- Data Modeling 5 år
Andra kompetenser
- AWS 1 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Senior Data Scientist & ML Engineer
Reply - 4 månader
Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.
Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.
Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.
Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Python
- Data Science
NumPy
Pandas
AWS Athena
- Clustering
- Data Modeling
ETL
AWS EC2
Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling
BP - 2 år 6 månader
- Utformade och driftsatte LLM-drivna dokumentklassificeringspipelines, vilket minskade den manuella granskningstiden med 60% och sparade över 500 000 pund årligen.
- Utvecklade FastAPI-baserade mikrotjänster för att stödja säkra och skalbara ML-arbetsflöden.
- Byggde NLP-pipelines i realtid på Azure och AWS med 99,9% drifttid för operativ analys.
- Introducerade CI/CD-automatisering och testdriven utveckling över ML-pipelines.
- Samarbetade med forsknings- och modelleringsteam för att omvandla prototyper till produktionsfärdiga lösningar.
Teknologier:
- Teknologier:
Databricks
- Microservices
Python
Azure
Azure Blob storage
Azure Queue
- Prototyping
Grafana
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Azure ML
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
FastAPI
Large Language Models (LLM)
- Dell EMC HPC Solutions
- Pipeline optimization
PySpark
Jupyter
R&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems
BP - 2 år 6 månader
- Utformade och hanterade HPC-pipelines för LLM-benchmarking med hjälp av Dask på distribuerade kluster.
- Optimerad orkestrering av arbetsbelastning, vilket minskade körtiden för benchmark med 50% över beräkningskluster.
- Bidrog till interna HPC-infrastrukturbibliotek, vilket förbättrade experimentens reproducerbarhet och skalbarhet.
- Stödde forskningsteam med beräkningsintensiva AI-experiment och pipeline-automatisering.
Teknologier:
- Teknologier:
Bash
- Prototyping
- Data Science
Grafana
- Data Engineering
- Data Analytics
- Data Modeling
Dataflow
Large Language Models (LLM)
- Dell EMC HPC Solutions
- Data Quality
Technical Lead Developer – Predictive Analytics
BP - 5 år
- Skapade system för förebyggande underhåll som minskade stilleståndstiden för utrustning med 40%, vilket resulterade i årliga besparingar på 1,8 miljoner pund.
- Ledde ett Agile-team med fem ingenjörer och gav utvecklare handledning i TDD, CI/CD och skalbar systemdesign.
- Levererade analytiska instrumentpaneler och prediktiva pipelines som distribuerades över 20+ globala industrianläggningar.
Teknologier:
- Teknologier:
SQL
DevOps
- Topic Modelling
- Database Testing
Machine Learning
- Team Leading
- Fact Data Modeling
Dataflow
- Data Quality
Fullstack-utvecklare
FDM Group - 5 år 8 månader
- Utvecklade REST API:er och backend-microtjänster i Java, integrerade med SQL-databaser.
- Deltagit i ett strukturerat utbildningsprogram som omfattar programvaruteknik, Agile och CI/CD-metoder.
- Stödde interna rapporteringssystem med hjälp av Power BI, VBA och SQL.
- Levererade backend-funktioner för företagskunder inom den finansiella och offentliga sektorn.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
Java
Spring Boot
SQL
Bash
Microsoft Power BI
Linux
VBA
Microsoft Excel
Utbildning
MSc.Quantitative Finance
University of Bologna · 2014 - 2017
BSc.Mathematics, Statistics and Probability
La Sapienza · 2011 - 2014
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare
