Aniello P.

Data Engineer

Aniello er senior dataingeniør med over sju års kommersiell erfaring med utvikling av datadrevne systemer i produksjonsklasse. Han har spesialisert seg på utvikling av programvare og maskinlæring ved hjelp av Python, Azure, Databricks og rammeverk for distribuert databehandling.

Hos BP leder han utformingen av LLM- og prediktive analyserørledninger som reduserer den manuelle arbeidsmengden med 60 % og reduserer nedetiden for utstyr med 40 %, noe som gir betydelige årlige besparelser. Hans arbeid med dataplattformer i sanntid og HPC-klynger (High Performance Computing) øker effektiviteten i stor skala på tvers av globale operasjoner.

Aniello kombinerer en sterk matematisk bakgrunn med dyp teknisk ekspertise, og omsetter AI-forskning til skalerbare, effektive bedriftsløsninger som fremmer digital transformasjon.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 7 år
  • Jupyter
    Jupyter 5 år
  • Data Modeling 5 år

Andre kunnskaper

  • AWS
    AWS 1 år
Aniello

Aniello P.

Italy

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Senior Data Scientist & ML Engineer

    Reply - 4 months

    Led the data science workstream on a production ML platform for Ferrari's EV fleet, helping prevent vehicle breakdowns before they happen across a live fleet of ~4,300 cars.

    Designed and owned the full pipeline, from raw telemetry ingestion on AWS through to predictive alerts and an interactive monitoring dashboard used by the engineering team.

    Built battery drain models, parking behavior predictors, and a multi-signal early warning system using LightGBM and Bayesian methods.

    Delivered everything to production standards: modular, tested, and built to scale.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Clustering
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
  • Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling

    BP - 2 years 6 months

    • Designet og implementerte LLM-drevne dokumentklassifiseringsrutiner, noe som reduserte tiden for manuell gjennomgang med 60 % og sparte over 500 000 pund årlig.
    • Utviklet FastAPI-baserte mikrotjenester for å støtte sikre og skalerbare ML-arbeidsflyter.
    • Bygget NLP-pipelines i sanntid på Azure og AWS med 99,9 % oppetid for operativ analyse.
    • Innført CI/CD-automatisering og testdrevet utvikling på tvers av ML-pipelines.
    • Samarbeid med forsknings- og modelleringsteam for å gjøre prototyper om til produksjonsklare løsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Databricks Databricks
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Queue Azure Queue
    • Prototyping
    • Grafana Grafana
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Pipeline optimization
    • PySpark PySpark
    • Jupyter Jupyter
  • R&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems

    BP - 2 years 6 months

    • Designet og administrert HPC-pipelines for LLM-benchmarking ved hjelp av Dask på distribuerte klynger.
    • Optimalisert arbeidsorganisering, noe som reduserer kjøretiden for referanseverdier med 50 % på tvers av dataklynger.
    • Bidratt til interne HPC-infrastrukturbiblioteker, noe som har forbedret reproduserbarheten og skalerbarheten til eksperimenter.
    • Støttet forskerteam med beregningsintensive AI-eksperimenter og automatisering av pipeline.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Bash Bash
    • Prototyping
    • Data Science
    • Grafana Grafana
    • Data Engineering
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Data Quality
  • Technical Lead Developer – Predictive Analytics

    BP - 5 years

    • Bygget systemer for prediktivt vedlikehold som reduserte nedetiden for utstyr med 40 %, noe som resulterte i årlige besparelser på 1,8 millioner pund.
    • Ledet et Agile-team på fem ingeniører og veiledet utviklere i TDD, CI/CD og skalerbar systemdesign.
    • Leverte analytiske dashbord og prediktive pipelines som ble distribuert på over 20 globale industrianlegg.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • SQL SQL
    • DevOps DevOps
    • Topic Modelling
    • Database Testing
    • Machine Learning Machine Learning
    • Team Leading
    • Fact Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Data Quality
  • Fullstack-utvikler

    FDM Group - 5 years 8 months

    • Utviklet REST API-er og backend-mikrotjenester i Java, integrert med SQL-databaser.
    • Deltatt i et strukturert opplæringsprogram som dekker programvareteknikk, Agile og CI/CD-praksis.
    • Støttet interne rapporteringssystemer ved hjelp av Power BI, VBA og SQL.
    • Leverte backend-funksjoner for bedriftskunder i finanssektoren og offentlig sektor.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Linux Linux
    • VBA VBA
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Utdannelse

  • MSc.Quantitative Finance

    University of Bologna · 2014 - 2017

  • BSc.Mathematics, Statistics and Probability

    La Sapienza · 2011 - 2014

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat