Samuel P.

Data Scientist

Samuel er en dygtig data- og business intelligence-professionel med fem års erfaring fra telekom-, konsulent- og biovidenskabssektoren. Han har en ph.d. i statistik og kombinerer avanceret modelleringsekspertise med praktisk brancheerfaring, hvilket effektivt bygger bro mellem komplekse analyser og brugbar forretningsindsigt.

Blandt hans vigtigste resultater er, at Samuel designede og implementerede et automatiseret dataworkflow ved hjælp af Snowflake, Python og Power BI, som reducerede den manuelle behandling med 90 %, forbedrede datakvaliteten med 20 % og understøttede over 10 vellykkede produktlanceringer inden for to år. Denne innovation forbedrede i høj grad datatilgængeligheden og beslutningstagningen i hele virksomheden.

Samuel er anerkendt for sin evne til at omsætte komplekse data til klare, virkningsfulde indsigter, og han fremmer et stærkt tværfunktionelt samarbejde og driver konsekvent datadrevet transformation på tværs af forretningsfunktioner.

Hovedekspertise

  • R (programming language)
    R (programming language) 6 år
  • SQL
    SQL 8 år
  • Data Science 6 år

Andre færdigheder

  • dbt
    dbt 4 år
  • Data Engineering 3 år
  • Oracle
    Oracle 3 år
Samuel

Samuel P.

Italy

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    Telenet, Belgium - 1 år 4 måneder

    • Optimerede en adfærdsklassifikationsmodel i produktionsklassen på tværs af mere end 2 millioner enheder og identificerede og markerede brugerafvigelser med høj risiko, der havde en målbar økonomisk effekt.
    • Udviklede reviderbare ETL/ELT-datapipelines ved hjælp af Snowflake, Python og dbt og opnåede en reduktion på 92 % i manuel datahåndtering, samtidig med at datakvalitet og overholdelse af lovgivningen blev sikret.
    • Samarbejdede med produkt-, salgs- og marketingteams om at designe og implementere dashboards, der overvågede og evaluerede produktlanceringsresultater.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Oracle Oracle
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • Git Git
    • Scrapy Scrapy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • PL/SQL PL/SQL
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Streamlit Streamlit
    • dbt dbt
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Data Quality
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Data Engineer

    Sopra Steria, Belgium - 1 år 2 måneder

    • Designede og udviklede end-to-end-datapipelines i Azure og Databricks, integrerede tværfunktionelle datasæt i stor skala og reducerede analysetiden med 40 %.
    • Designede og optimerede datamodeller til rapportering på virksomhedsniveau, hvilket sikrede robust datastyring og standardiserede KPI'er på tværs af flere geografiske områder.
    • Forbedret konsistens i rapporteringen på tværs af lande, hvilket har reduceret dataafvigelser med 25 % og styrket rapporteringens pålidelighed.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MongoDB MongoDB
    • Databricks Databricks
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Tableau Tableau
    • Streamlit Streamlit
    • NoSQL
    • dbt dbt
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Microsoft Fabric Microsoft Fabric
    • PySpark PySpark
    • Data Quality
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Data Scientist

    University of Trento, Italy - 1 år 9 måneder

    • Betydeligt forbedrede datavalideringsprotokoller, der sikrer datasætintegritet for kritiske beslutningsstøttesystemer i overensstemmelse med etiske og ansvarlige AI-standarder.
    • Trænede og validerede prædiktive AI/ML-modeller på komplekse biomedicinske datasæt, hvilket forbedrede den diagnostiske nøjagtighed med 5 %.
    • Tilpassede analytiske arbejdsgange, så de var skalerbare og klar til skyen inden for Python- og R-frameworks, hvilket reducerede beregningstiden med 53 %.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MongoDB MongoDB
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • R (programming language) R (programming language)
    • Git Git
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Tableau Tableau
    • NoSQL
    • Data Quality
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • PhD Statistician

    University of Gothenburg, Sweden - 4 flere år 4 måneder

    • Udviklet statistiske og maskinelle læringsrammer til højdimensionelle genom- og miljødata, hvilket har resulteret i fem peer-reviewed publikationer.
    • Optimerede regressions-, bayesianske og maskinlæringsmodeller til biologiske datasæt, hvilket forbedrede forudsigelsesnøjagtigheden med 12 %.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • R (programming language) R (programming language)
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Microsoft Power Platform Microsoft Power Platform
    • PySpark PySpark
    • Data Quality
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyStatistics

    University of Gothenburg, Sweden · 2016 - 2021

  • MSc.Computer Science

    Uppsala University, Sweden · 2014 - 2016

  • BSc.Biology

    University of Padova, Italy · 2011 - 2014

Portefølje

  • Breweries Go-To-Market - 1
  • Breweries Go-To-Market - 2
  • Telecom Initiative Performance Dashboard - 1
  • Telecom Initiative Performance Dashboard - 2
  • Outlook Calendar Notes - 1

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.