Samuel P.

Data Scientist

Samuel on ammattitaitoinen data- ja Business Intelligence -asiantuntija, jolla on viiden vuoden kokemus telekommunikaatio-, konsultointi- ja biotieteiden aloilta. Tilastotieteen tohtorin tutkinnon suorittaneena hän yhdistää kehittyneen mallinnusosaamisen ja käytännön kokemuksen alalta ja kuroo tehokkaasti umpeen kuilun monimutkaisten analyysien ja käyttökelpoisten liiketoimintatietojen välillä.

Hänen tärkeimpiin saavutuksiinsa kuuluu, että Samuel suunnitteli ja toteutti Snowflakea, Pythonia ja Power BI:tä hyödyntävän automatisoidun datan työnkulun, joka vähensi manuaalista käsittelyä 90 %, paransi datan laatua 20 % ja tuki yli 10 onnistunutta tuotelanseerausta kahden vuoden aikana. Tämä innovaatio paransi merkittävästi koko yrityksen tietojen saatavuutta ja päätöksentekoa.

Samuel on saanut tunnustusta kyvystään muuntaa monimutkaiset tiedot selkeiksi ja vaikuttaviksi oivalluksiksi, ja hän edistää vahvaa monialaista yhteistyötä ja edistää johdonmukaisesti tietoon perustuvaa muutosta liiketoimintatoiminnoissa.

Tärkein asiantuntemus

  • R (programming language)
    R (programming language) 6 vuotta
  • SQL
    SQL 8 vuotta
  • Data Science 6 vuotta

Muut taidot

  • dbt
    dbt 4 vuotta
  • Data Engineering 3 vuotta
  • Oracle
    Oracle 3 vuotta
Samuel

Samuel P.

Italy

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Scientist

    Telenet, Belgium - 1 year 4 months

    • Optimoitiin tuotantokelpoinen käyttäytymisen luokittelumalli yli 2 miljoonan yksikön osalta tunnistamalla ja merkitsemällä riskialttiit käyttäjäpoikkeamat, jotka johtivat mitattavissa oleviin taloudellisiin vaikutuksiin.
    • Kehitti Snowflakea, Pythonia ja dbt:tä hyödyntäviä auditoitavia ETL/ELT-tietoputkia, joiden avulla manuaalista tietojenkäsittelyä vähennettiin 92 prosenttia ja samalla varmistettiin tietojen laatu ja säännösten noudattaminen.
    • Yhteistyössä tuote-, myynti- ja markkinointitiimien kanssa suunnitteli ja otti käyttöön mittareita, joilla seurattiin ja arvioitiin tuotteen lanseerauksen suorituskykyä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Oracle Oracle
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • Git Git
    • Scrapy Scrapy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • PL/SQL PL/SQL
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Streamlit Streamlit
    • dbt dbt
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Data Quality
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Data Engineer

    Sopra Steria, Belgium - 1 year 2 months

    • Suunnitteli ja kehitti kokonaisvaltaisia dataputkia Azuressa ja Databricksissa, integroi monialaisia tietokokonaisuuksia mittakaavassa ja lyhensi analyysiin kuluvaa aikaa 40 prosenttia.
    • Suunnitteli ja optimoi tietomalleja yritystason raportointia varten varmistaen vankan tiedonhallinnan ja standardoidut tunnusluvut useilla eri maantieteellisillä alueilla.
    • Parannettiin raportoinnin johdonmukaisuutta eri maiden välillä, vähennettiin tietojen eroavaisuuksia 25 prosentilla ja vahvistettiin raportoinnin luotettavuutta.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MongoDB MongoDB
    • Databricks Databricks
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Tableau Tableau
    • Streamlit Streamlit
    • NoSQL
    • dbt dbt
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Microsoft Fabric Microsoft Fabric
    • PySpark PySpark
    • Data Quality
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Data Scientist

    University of Trento, Italy - 1 year 9 months

    • Tietojen validointiprotokollia on parannettu merkittävästi, mikä varmistaa kriittisten päätöksenteon tukijärjestelmien tietokokonaisuuksien eettisten ja vastuullisten tekoälystandardien mukaisesti.
    • Koulutti ja validoi ennakoivia AI/ML-malleja monimutkaisissa biolääketieteellisissä tietokokonaisuuksissa, mikä paransi diagnoositarkkuutta 5 %.
    • Mukauttamalla analyyttiset työnkulut skaalautuviksi ja pilvipalveluihin soveltuviksi Python- ja R-kehysten avulla, mikä lyhensi laskenta-aikaa 53 prosenttia.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MongoDB MongoDB
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • R (programming language) R (programming language)
    • Git Git
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Tableau Tableau
    • NoSQL
    • Data Quality
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • PhD Statistician

    University of Gothenburg, Sweden - 4 years 4 months

    • Kehitti tilastollisia ja koneoppimisjärjestelmiä korkea-ulotteisia genomi- ja ympäristötietoja varten, minkä tuloksena syntyi viisi vertaisarvioitua julkaisua.
    • Optimoi regressio-, Bayes- ja koneoppimismalleja biologisia tietokokonaisuuksia varten ja paransi ennustetarkkuutta 12 %.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • R (programming language) R (programming language)
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Microsoft Power Platform Microsoft Power Platform
    • PySpark PySpark
    • Data Quality
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Koulutus

  • Doctor Of PhilosophyStatistics

    University of Gothenburg, Sweden · 2016 - 2021

  • MSc.Computer Science

    Uppsala University, Sweden · 2014 - 2016

  • BSc.Biology

    University of Padova, Italy · 2011 - 2014

Portfolio

  • Breweries Go-To-Market - 1
  • Breweries Go-To-Market - 2
  • Telecom Initiative Performance Dashboard - 1
  • Telecom Initiative Performance Dashboard - 2
  • Outlook Calendar Notes - 1

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.