Himanshu S.

Data Engineer

Himanshu er en erfaren dataingeniør med bred erfaring og færdigheder inden for SQL, Snowflake og AWS. Han har arbejdet i forskellige brancher, herunder sundhed, detailhandel, bilindustri og finans.

I løbet af de sidste fem år har Himanshu positioneret sig som Full-stack-datakonsulent i kraft af sin ekspertise inden for maskinlæring og datavidenskab.

Hos KnowledgeFoundry og ZS Associates var Himanshu et væsentligt aktiv i deres tekniske teams. Han er en pålidelig og dedikeret udvikler inden for datateknik med alsidige færdigheder.

Hovedekspertise

  • OpenCV
    OpenCV 4 år
  • Linux
    Linux 5 år
  • LangChain
    LangChain 2 år

Andre færdigheder

  • Docker
    Docker 3 år
  • FastAPI
    FastAPI 2 år
  • ChatGPT API
    ChatGPT API 2 år
Himanshu

Himanshu S.

Germany

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Engineer

    InfoGain - 10 måneder

    • Skabte en Data Warehouse-løsning ved hjælp af AWS Redshift og AWS Glue og migrerede en OLAP-database fra MS SQL Server.
    • Etableret en DBT-pipeline til ETL-processer, der overfører data mellem et MySQL-lager og en aktivitetsdatabase til en Neo4j-grafdatabase ved hjælp af indbygget Python-programmering. Opsætningen blev implementeret på en AWS Linux-boks med Neo4j kørende som en Docker-container.
    • Udviklet en ETL-pipeline til udførelse af markedskurvanalyser og andre marketingstatistikker på millioner af rækker af transaktionsdata. Brugte Redshift som en transaktionsdatabase og udfyldte den på en serverløs måde ved hjælp af Amazon Lambda-funktioner i realtid.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • AWS AWS
  • Data Engineer

    ZS Associates - 6 måneder

    • Udviklet en pipeline til at konvertere data til et struktureret format, der gør det muligt at servere til Prodigy til ML-relateret tagging. Hele pipelinen blev konstrueret på en modulær måde ved hjælp af ren Python og shell-scripting.
    • Implementerede datatransformationer i Python og lagrede de behandlede data i en Amazon S3-bucket til opbevaring og tilgængelighed.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
  • Data Engineer

    KnowledgeFoundry - 6 flere år 3 måneder

    • Automatiseret processen med at skrive Hive-forespørgsler til ETL af flere tabeller (både engangs og inkrementelle) ved at generere automatiserede scripts.
    • Læs CSV-filer fra mappeplaceringer, oprettede tabeller og udførte inkrementelle belastninger sekventielt.
    • Opsætning af Snowflake som den primære lagringsløsning for strukturerede data og brug af DBT til ETL-processer. Udarbejdede SQL-baserede modeller til at definere transformationslogik og sikre fleksibilitet med inkrementel indlæsning og versionskontrol ved hjælp af DBT.
    • Forberedte transformerede data til analyse ved hjælp af business intelligence-værktøjer, hvilket gjorde det lettere at finde frem til indsigter. Udførte regelmæssige kontroller i Snowflake og DBT for at opretholde dataintegritet og pipelinefunktionalitet.
    • Designede og udviklede datapipelines til at udtrække, transformere og indlæse data fra forskellige kilder til et centraliseret datalager.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • ETL ETL
    • SQL SQL
    • Data Engineering

Uddannelse

  • BSc.Information Technology

    Dharmsinh Desai University · 2015 - 2019

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det