Himanshu S.

Data Engineer

Himanshu on kouliintunut datainsinööri, jolla on laaja kokemus ja ammattitaito SQL:stä, Snowflakesta ja AWS:stä. Hän on työskennellyt eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, vähittäiskaupassa, autoteollisuudessa ja rahoitusalalla.

Himanshu on hionut taitojaan viimeisten viiden vuoden aikana. Hänen asiantuntemuksensa koneoppimisessa ja datatieteessä on tehnyt hänestä Full-stack-datakonsultin.

Himanshun työpanos oli merkittävä KnowledgeFoundryn ja ZS Associatesin teknisissä tiimeissä. Hänen monipuoliset taitonsa ja omistautumisensa ovat tehneet hänestä luotettavan kehittäjän datatekniikan alalla.

Tärkein asiantuntemus

  • OpenCV
    OpenCV 4 vuotta
  • Linux
    Linux 5 vuotta
  • LangChain
    LangChain 2 vuotta

Muut taidot

  • Docker
    Docker 3 vuotta
  • FastAPI
    FastAPI 2 vuotta
  • ChatGPT API
    ChatGPT API 2 vuotta
Himanshu

Himanshu S.

Germany

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    InfoGain - 10 months

    • Luonut AWS Redshiftia ja AWS Gluea hyödyntävän tietovarastoratkaisun, jossa siirrettiin OLAP-tietokanta MS SQL Serveristä.
    • Perustanut DBT-putken ETL-prosesseja varten, siirtäen tietoja MySQL-varaston ja toimintatietokannan välillä Neo4j-graafitietokantaan käyttäen natiivia Python-ohjelmointia. Asetukset toteutettiin AWS:n Linux-laatikossa, jossa Neo4j toimi Docker-säiliönä.
    • Kehitti ETL-putken markkinakorianalyysin ja muiden markkinointitilastojen tekemistä varten miljoonille riveille transaktiotietoja. Hyödynnetään Redshiftiä transaktiotietokantana ja täytetään se palvelimettomasti Amazon Lambda -funktioiden avulla reaaliajassa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • AWS AWS

  • Data Engineer

    ZS Associates - 6 months

    • Kehitettiin putki tietojen muuntamiseksi jäsenneltyyn muotoon, mikä mahdollistaa tarjoilun Prodigylle ML:ään liittyvää merkintää varten. Koko putki rakennettiin modulaarisesti käyttäen pelkkää Pythonia ja shell-skriptausta.
    • Toteutti tietomuunnokset Pythonilla ja säilytti käsitellyt tiedot Amazon S3-ämpäriin tallennusta ja saatavuutta varten.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python

  • Data Engineer

    KnowledgeFoundry - 6 years 3 months

    • Automatisoit Hive-kyselyjen kirjoittamisprosessin useiden taulukoiden ETL:ää varten (sekä kertaluonteinen että inkrementaalinen) luomalla automaattisia skriptejä.
    • Lukenut CSV-tiedostoja kansioiden sijainneista, luonut taulukoita ja suorittanut inkrementaalisia latauksia peräkkäin.
    • Asetetaan Snowflake ensisijaiseksi tallennusratkaisuksi strukturoidulle tiedolle ja hyödynnetään DBT:tä ETL-prosesseissa. Laadit SQL-pohjaisia malleja muunnoslogiikan määrittelemiseksi ja varmistit joustavuuden inkrementaalisen latauksen ja versionhallinnan avulla DBT:n avulla.
    • Valmisteli muunnettuja tietoja analysoitavaksi business intelligence -työkalujen avulla, mikä helpottaa vaivattomasti oivallusten löytämistä. Suoritti säännöllisiä tarkistuksia Snowflakessa ja DBT:ssä tietojen eheyden ja putkitoimintojen ylläpitämiseksi.
    • Suunnitteli ja kehitti dataputkia tietojen poimimiseksi, muuntamiseksi ja lataamiseksi eri lähteistä keskitettyyn tietovarastoon.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • ETL ETL
    • SQL SQL
    • Data Engineering

Koulutus

  • BSc.Information Technology

    Dharmsinh Desai University · 2015 - 2019

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.