Backend-ontwikkelaar

Given my previous experience with voice bots, I was invited to this project as an expert consultant. I gave insight on prompting, voice2voice networks, transcription handling, and real-time information injection. The project uses ElevenLabs (which sadly isn't in the technologies list). My role here is not a constant load, more like being involved occasionally when there are uncertainties around technology or user experience. My role was more crucial in the beginning of the project when obviously there were more decisions to make. As I'm writing this, the project is about to go live, so my work here is mostly done.

Adnexo is operating a system that tracks trucks, and generates road usage reports to the Swiss government. Due to legislatory changes, their usage more than quadrupled in a short period, and their system was unable to handle the load. My first task was to stabilize the system, and make it performant again, by optimizing both source code and infrastructure. But the load was still growing, so the CTO decided to move over to AWS, which meant moving 7 billion records within a very small timeframe, since the system is real-time, so it can't be down for long. I also did a major refactor of the core of the system, making it parallel and scalable, and many new features and upgrades.

• In een adviserende en architectonische adviserende rol voor een Noorse startup concentreerde zich op de intelligentie van grootschalig document.
• Led het ontwerp van een schaalbare en robuuste architectuur die complexe operaties over gegevens kan verwerken die zijn geïndexeerd uit bronnen als Google Drive en SharePoint.
• Aangeboden strategische begeleiding voor de integratie en het orkstreren van LLMgebaseerde componenten, waardoor het systeem samengestelde operaties kan uitvoeren buiten de capaciteit van elk enkel model.
• Geadviseerd over de backend implementatie ingebouwd in Node.js en een React-based frontend, waarbij de systeemprestaties worden afgestemd op business-kritische vereisten.
• Ontwierpen strategieën voor multi-step redenering, context retentie en intelligente samenvoeging van resultaten over heterogene bronnen van documenten.
• Verzekerde architectonische besluiten ondersteunden extensiabiliteit, bedrijfsgereedheid en naadloze gebruikerservaring bij hoge belasting en gevarieerde gebruikszaken.

• Een innovatieve voice-driven chatbot platform ontworpen en ontwikkeld om moeilijke real-life conversaties te simuleren voor trainingsdoeleinden.
• Het backend systeem geheel vanaf nul in zuiver Python gebouwd met Django, die slechts losjes van oude concepten getekend wordt en een volledig moderne, onderhoudelijke codebase ten uitvoer legt.
• Geïntegreerde LiveKit om real-time spraakoproepen mogelijk te maken en vormt de basis voor interactieve spraaksimulaties.
• Steun ontwikkeld voor complexe gespreksscenario's, waaronder verkoopresistentiebeheer (bijv. het verkopen van fitnesslidmaatschappen voor aarzelende vooruitzichten) en het leveren van constructieve feedback aan slecht presterende werknemers.
• Tenuitvoerlegging van robuuste sessiemanagement, dialoog met de staat en spraakverwerkingsworkflows ter ondersteuning van realistische en aanpasbare gespreksstromen.
• Deelgenomen aan productplanning en prototype om technische vaardigheden op één lijn te brengen met de gedragstrainingsdoelen van het platform.

• Ontworpen en ontwikkeld een geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebaseerde chatbot die de expertise van Alistair Brownlee, twee-daagse Olympische medalist triathlete, inkapselde.
• Het systeem van hallucinationele, zeer nauwkeurige antwoorden, die de nadruk leggen op traceerbaarheid en het vermogen van gegenereerde inhoud uitleggen.
• De oplossing bouwt met dynamische content update vaardigheden, waardoor de kennisbasis van de chatbot in de loop der tijd kan evolueren met nieuwe informatie.
• Tenuitvoerlegging van de backend architectuur ter ondersteuning van real-time vragen en naadloze integratie met het Brownlee Fitness platform.
• Zorgen voor robuuste prestaties en schaalbaarheid terwijl je gebruikersvriendelijke, conversatieve interacties op maat houdt van de behoeften van fitness-enthousiastelingen.
• Een productieleuze, duurzame oplossing die actief is gebleven op brownleefitness.com.

• Een snelle audit op het gebied van de codebase werd uitgevoerd na het abrupte vertrek van een ontwikkelaar in een conflict, waarbij werd voorkomen dat er kwaadaardige veranderingen of schade werden aangebracht.
• Een grondige evaluatie van een grootschalige Django (Python) en TypeScript codebase, inclusief zowel de backend als frontend componenten.
• Geverifieerde integriteit van de code, geëvalueerde recente afspraken en wees potentiële kwetsbaarheden of verdachte wijzigingen aan.
• Een uitgebreide beoordeling aan de klant geleverd, waarmee de veiligheid en stabiliteit van hun technische activa werd bevestigd.
• Geadviseerd over beste praktijken voor codebasbeveiliging, versie controle hygiëne en ontwikkelaar toegangsbeleid om toekomstige risico's te voorkomen.

• Solely developed a Python-based desktop application for advanced image and sunlight analysis;

• Collaborated closely with a Product Owner to define project scope, functional requirements, and technical feasibility;

• Engineered algorithms to calculate the precise moment of sunrise and sunset at specific geographic locations, factoring in complex variables such as terrain, buildings, and vegetation;

• Applied mathematical modeling and astronomical computation using libraries like NumPy, SciPy, and specialized astronomical toolkits;

• Designed and implemented a robust backend architecture capable of handling high-resolution spatial and visual data;

• Conducted rigorous testing and validation of image analysis algorithms to ensure accuracy in varying environmental conditions;

• Optimized application performance and accuracy by refining computational geometry and time-based prediction logic;

• Ensured a user-friendly desktop interface, maintaining a balance between technical functionality and usability.

• Acted as a supervisory and managerial lead overseeing the performance and collaboration of an outsourced Polish software development team;

• Identified and addressed critical issues in team cooperation, communication breakdowns, and inefficiencies in project execution;

• Advised the Product Owner on assessing productivity concerns and pinpointing quality bottlenecks in the development process;

• Redesigned the team’s workflow by introducing agile ceremonies and structured communication channels to facilitate transparent and effective data exchange;

• Conducted comprehensive code reviews to improve software quality and maintainability;

• Mentored developers on best practices and instilled a culture of accountability and continuous improvement;

• Oversaw the successful transformation of team dynamics and delivery standards, leading to significant improvements in both development speed and code quality.

I worked for OpenAI as an AI trainer, my role was mostly focused on the Chat Completion feature, introduced in ChatGPT 4. I trained ChatGPT for using various programming languages, mostly Python, to detect when the use of programming is required to answer the question, and how to verify if the solution given by the program is correct. I was part of a group of about 4000 people.

• BMAT is processing music usage all over the world, almost a petabyte of data every day
• The work is about the monetization of music usage by DSPs
• Working with the data of Byte Dance, YouTube, SoundCloud, and a lot more
• The product is based on Django, MongoDB, multiple queuing components, data warehousing, and AWS, with Vue.js on the front-end
• Enjoy the small company size and the flat structure, mainly because I get to meet the customers every week
• My out-of-the-box ideas and my Scrum expertise are both welcome in the company

• Founded a startup for socially assistive robots speaking Hungarian
• Lead a team of 5, wrote code from the ground up, using ROS, Python 3, and Flask
• Integrated face detection and face recognition using OpenCV, pose detection, and emotion detection
• Trained Deep Speech model for Hungarian language recognition, an NLU for Hungarian grammar
• Had various kinds of robots, including a virtual human 3D model created in Unity with mocap animations
• Unfortunately, scaling up was not possible in Hungarian

• Gefaciliteerde Scrum-ceremonies (sprint planning, dagelijkse stand-ups, backlog verfijning, sprint-recensies en retrospectives) als een ontwikkelaar/Scrum Master voor de overgang naar een zuivere ontwikkelingsrol.
• Ontworpen en geïmplementeerd de gegevensverzameling en -verwerking component voor een binnen UWB-gebaseerd lokalisatiesysteem, waarbij Python 2-code op Raspberry Pi-apparaten wordt geïmplementeerd.
• Een web-gebaseerde gebruikersinterface die is opgebouwd en ontwikkeld met behulp van Python 3 en het Fles-framework.
• Containeriseerde applicatie componenten met Docker om implementatie te stroomlijnen en zorg voor consistente ontwikkelingsomgevingen.
• Geïntegreerde PostgreSQL als de back-end database voor het opslaan en opvragen van lokalisatiegegevens.