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Marley B.
Data Engineer
Marley est un ingénieur de données avec plus de sept ans d'expérience commerciale. Il possède une grande expérience de Python, Apache Spark, SQL et des technologies cloud telles que AWS et GCP.
Il est un ingénieur de données multicertifié de Google et de Databricks, ayant travaillé sur ces outils au cours des cinq dernières années. Il est généralement responsable du développement, du déploiement et de la maintenance des pipelines de données. En outre, Marley a de l'expérience dans l'analyse de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'exploration du web et la création de visualisations de données.
Marley est une personne très communicative qui aime collaborer avec l'ensemble de l'équipe Data : BI, Data Scientists, PMs. Auparavant, Marley a travaillé pour des entreprises telles que McKinsey, Oracle et Capgemini.
Principale expertise
- Apache Spark 5 ans
- ETL 8 ans
- Python 6 ans
Autres compétences
- CSV 5 ans
- Apache Kafka 3 ans
- Informatica 3 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Senior Data Engineer and Architect
McKinsey & Company - 1 an 11 mois
- Créer et maintenir des pipelines de données, extraire des données de divers ERP en utilisant Python, SnapLogic, et d'autres outils.
- Intégré des données dans SQL Server et Snowflake pour le traitement et l'analyse.
- Responsable du centre de compétences de SnapLogic, chargé de superviser les meilleures pratiques et les normes.
- Développer et maintenir des scripts Python pour soutenir les flux de travail de l'ingénierie des données.
- Superviser et gérer des ingénieurs de données juniors, en les guidant et en les soutenant dans leurs tâches et leur développement.
Data&Solution Architect
Capgemini Engineering - 5 mois
- Conception de solutions pour un large éventail de clients et de secteurs d'activité.
- Vous êtes responsable des décisions relatives à l'architecture, y compris les outils, les flux de travail, l'allocation des ressources et la planification du temps.
- Développer des actifs, des preuves de concepts (POC) et des présentations pour soutenir les engagements des clients et les initiatives internes.
Data Engineer&Analytics
Capgemini Engineering - 4 mois
- J'ai travaillé en tant qu'ingénieur de données pour des clients du secteur de l'énergie, de l'industrie manufacturière et d'autres secteurs d'activité.
- Responsable de la conception et de la mise en œuvre des processus ETL.
- Création de visualisations de données pour aider les clients à prendre des décisions fondées sur des données.
Data Engineer
X-Testing - 4 années
- Travail en tant qu'ingénieur de données affecté à des clients externes sur divers projets de données.
- Extraction de données et génération d'informations, de rapports et d'API pour les équipes clients.
- Utiliser des technologies telles que Python, Spark, et des plateformes cloud pour fournir des solutions efficaces.
- Appliquer de solides compétences non techniques pour collaborer avec les parties prenantes et assurer la réussite du projet.
Cloud Sales
Oracle - 1 an 11 mois
- A fait partie du groupe Oracle Converged Infrastructure, responsable des offres d'infrastructure Oracle, y compris les systèmes d'ingénierie déployés sur site, dans le nuage ou dans des environnements hybrides.
- A soutenu les efforts de l'entreprise pour répondre à la demande des clients en matière d'infrastructure en tant que service (IaaS) et de plateforme en tant que service (PaaS).
Éducation
FormationSpecialization in Python Programming
University of Michigan (US), Ann Arbor · 2021 - 2021
Maîtrise ès sciencesApplied Computing in Data Science
Universidade de Brasília · 2017 - 2019
License ès sciencesComputer Science
Universidade Paulista · 2007 - 2012
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