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Marcus V.
Développeur BI
Marcus est un développeur de Business Intelligence chevronné avec plus de dix ans d'expérience commerciale dans le traitement des données, la modélisation et la Business Intelligence. Il maîtrise l'analyse des données, VBA, les processus ETL et Power BI.
Il excelle dans l'extraction et le traitement de données à partir de diverses sources à l'aide de Python, dans la gestion efficace de fichiers de données et dans l'élaboration de tableaux de bord et de rapports perspicaces à l'aide de Power BI. Marcus est titulaire d'un master en Business Analytics & Big Data, qu'il applique efficacement à son travail en combinant connaissances pratiques et théoriques.
Son travail avec les clients de Proxify a toujours donné des résultats exceptionnels, ce qui met en évidence son expertise et son dévouement.
Principale expertise
- Data Analytics 10 ans
- VBA 9 ans
- SQL 8 ans
Autres compétences
- PostgreSQL 3 ans
- Apache Hive 2 ans
- Apache Spark 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Business Intelligence Developer
Natixis - 2 années 8 mois
- Recueillir les besoins de l'entreprise.
- Collecte de données à partir de diverses sources, y compris l'écosystème Hadoop.
- Traitement des données et gestion des fichiers à l'aide de Python.
- Élaboration de tableaux de bord et de rapports de veille stratégique à l'aide de l'écosystème Power BI.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Analytics
SQL
ETL
Microsoft Power BI
Python
Hadoop
Apache Hive
Apache Spark
Pandas
NumPy
Scikit-learn
SSIS
Jira
Agile
Scrum
Bitbucket
Management Information Systems (MIS) Analyst
Banco GM S.A. - 2 années 3 mois
- Traiter et analyser les données.
- Élaboration et gestion d'indicateurs de performance clés.
- Création de rapports et de tableaux de bord pour soutenir toutes les stratégies et solutions basées sur les données de l'entreprise.
Les technologies:
- Les technologies:
VBA
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
-
Jira
-
Agile
-
Scrum
Data Analyst
Hospital Israelita Albert Einstein - 1 mois
- Traiter et organiser les données dans des bases de données.
- Modélisation des informations à l'aide d'outils d'analyse modernes.
- Créer et maintenir des indicateurs de performance clés et générer de nouvelles idées.
- Modélisation prédictive appliquée avec des techniques d'apprentissage automatique.
- Élaboration de tableaux de bord pour faciliter la prise de décision.
Les technologies:
- Les technologies:
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
-
Hadoop
-
Apache Hive
-
Apache Spark
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
- NoSQL
Data Analyst
Brasil Brokers Participações S/A - 4 années 1 mois
- Traiter et analyser les données.
- Développement de l'intelligence analytique.
- Modélisation prédictive appliquée utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
- Création/découverte de nouvelles perspectives commerciales pour soutenir les décisions fondées sur des données.
Les technologies:
- Les technologies:
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
R (programming language)
Machine Learning
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
Django
Flask
PostgreSQL
Oracle
Éducation
Maîtrise ès sciencesBusiness Analytics and Big Data
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2018 - 2019
Maîtrise ès sciencesFinancial Management, Controllership and Audit
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2010 - 2011
License ès sciencesFinancial Management
Faculdade Ideal - FACI (Belém/Pa) · 2006 - 2010
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