Constantin M.

DevOps Engineer

Constantin est un ingénieur DevOps qui a plus de six ans d'expérience dans l'automatisation et la mise à l'échelle des infrastructures du cloud, spécialisé dans les pratiques AWS, Terraform et CI/CD.

Il a dirigé des projets de migration des nuages depuis les systèmes existants vers AWS, a construit des frameworks Infrastructure-as-Code en utilisant Terraform et Terragrunt, et a rationalisé les déploiements via GitLab CI et Jenkins. A Billennium et Head Hunting IT, il a mis en œuvre les normes DevSecOps et a maintenu les grappes JFrog Artifactory et OpenShift.

Avec une expérience en QA et en gestion des versions, Constantin fournit un aperçu de bout en bout du cycle de vie du logiciel. Il se consacre à la construction de systèmes résilients, à la mise en œuvre de contrôles proactifs et au développement de pipelines de livraison sécurisés et automatisés.

Principale expertise

  • Terraform
    Terraform 3 ans
  • AWS
    AWS 4 ans
  • DevOps
    DevOps 7 ans

Autres compétences

  • Python
    Python 3 ans
  • YAML
    YAML 2 ans
  • SQL
    SQL 2 ans
Constantin

Constantin M.

Romania

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • DevOps Engineer

    Billennium - 4 années 6 mois

    • Conçu et mis en œuvre une infrastructure AWS à haute disponibilité en utilisant Terraform et Terragrunt, migrant les modèles de CloudFormation hérités vers les pratiques modernes de IaC
    • Des pipelines CI/CD construits et optimisés avec GitLab CI pour gérer les déploiements à travers plusieurs environnements, y compris les services backend, les applications frontend et les fonctions AWS Lambda
    • Intégration de SonarQube dans le pipeline CI pour assurer la qualité du code, appliquer les normes de sécurité et maintenir une traçabilité totale dans les environnements sensibles à la conformité
    • Contribuer à la stratégie de récupération des catastrophes de l’entreprise en développant des procédures de basculement des infrastructures, en améliorant la résilience globale et la fiabilité des services
    • Maintenu et administré par JFrog Artifactory pour un stockage sécurisé des paquets, en mettant en œuvre les politiques de conservation des artefacts et de cycle de vie
    • Amazon CloudWatch utilisé pour une surveillance et une alerte détaillées, améliorant l'observabilité du système et la réponse d'incident

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS AWS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Terraform Terraform
    • DevOps DevOps
    • Git Git
    • AWS EC2 AWS EC2
    • SonarQube SonarQube
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • JFrog JFrog

  • DevOps Engineer

    Head Hunting IT - 1 an 11 mois

    • Déploiements automatisés de pipelines CI/CD à l’aide de Jenkins intégrés avec les webhooks GitLab, réduisant considérablement les délais d’intervention et de déploiement manuels
    • Microservices gérés et déployés sur Red Hat OpenShift, assurant l'évolutivité de la plate-forme et la cohérence opérationnelle
    • Centralisée des journaux d'applications et d'infrastructure à l'aide de la pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), augmentant la visibilité et prenant en charge le débogage en temps réel
    • Implémentation de pratiques de sécurité par décalage vers la gauche avec SonarQube et analyse de vulnérabilité automatisée à l'aide de JFrog Xray, en soutenant les efforts de conformité dans toutes les versions

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Microservices
    • Jenkins Jenkins
    • DevOps DevOps
    • Kibana Kibana
    • Git Git
    • Elastic Stack Elastic Stack
    • Logstash Logstash
    • JFrog JFrog
    • OpenShift OpenShift
    • Red Hat OpenShift

  • DevOps Engineer

    Mark Information A/S - 1 an 2 mois

    • Conduire l'initiative DevOps dans les environnements Azure et VMware vSphere en utilisant les scripts Jenkins, PowerShell et Groovy pour automatiser les pipelines
    • Les tests Cypress intégrés dans les pipelines de régression nocturne, qui ont accéléré les cycles de rétroaction QA et identifié les problèmes avant les communiqués de production
    • Mise à disposition et surveillance automatisées pour une infrastructure hybride fonctionnant sur les serveurs Windows et les conteneurs Docker, réduisant le temps d'arrêt et réduisant les erreurs humaines

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • Jenkins Jenkins
    • Azure Azure
    • DevOps DevOps
    • Apache Groovy Apache Groovy
    • Cypress Cypress
    • PowerShell PowerShell
    • VMware vSphere VMware vSphere

  • Release Manager

    Deutsche Bank - 1 an 4 mois

    • Des applications coordonnées diffusées sur de multiples plateformes critiques, garantissant le respect de la sécurité, de la conformité et des cadres réglementaires
    • Collaboré avec les équipes internes de DevOps pour rationaliser les processus CI/CD, affiner les horaires de déploiement et aligner les versions avec des cycles de sprint agiles
    • Contribution à la gouvernance de déploiement, aux flux de travail de gestion des changements et aux examens de stabilité post-publication

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • DevOps DevOps

Éducation

  • License ès sciencesMarketing

    University of Spiru Haret · 2008 - 2011

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